不講原理，
只講怎麼做完一件事。

結構清晰的簡報：每頁一個論點、圖表自動配、附來源與備註稿。

批次翻譯加自動品質檢查：章節結構對齊、代碼塊完整、數字一致、殘留原文偵測。

會後自動產出紀要、抽取行動項與負責人、推送給相關人並建立追蹤。

定時自動抓數、套用固定模板、產出含異常標註的報告並推送。

在即時通訊軟體內直接問答，回答附文件出處與段落，可追蹤未命中問題補文件。

能引用內部文件回答的客服機器人，答不出來時轉人工，含命中率統計。

每條線索的會前簡報：公司近況、痛點推測、可切入的話題、個人化開場白。

從選題到成稿的流水線：風格一致、多平台尺寸自動改寫、含人工審核節點。

定期比對競品定價頁與更新日誌，只在有實質變動時推送差異摘要。

條款對照表：期限、付款、違約、智慧財產、限責，異常條款標紅並附原文位置。

依明確條件排序的候選人名單、每人附匹配理由與建議面談問題，決策仍由人做。

本地 OpenAI 相容端點，既有程式碼改一行 base URL 即可切換，附模型選型與量化建議。

可上線分享的原型：含基本登入、資料庫與主要流程，能讓真實使用者試用。

可排程、可重試、失敗會告警的自動化流程，中間插入 LLM 節點做判斷與改寫。

一次實作、多工具可用的 MCP Server，含權限控制與工具描述最佳化。

Lead 分派、子 Agent 隔離執行、結果彙整的架構，含寫入範圍劃分與衝突避免。

自建題庫與評分腳本，每次改動都跑同一組測試，輸出準確率、覆蓋率與成本對比。

先產出架構理解與風險清單，再分小步重構，每步有測試保護與可回滾的 commit。

自己寫一遍切塊、嵌入、檢索、重排、生成，並建立可量化的檢索品質評估。

含健康檢查、用量與成本監控、失敗告警、可回溯日誌與降級策略的部署。

結構化紀要：指引變化、管理層語氣轉變、Q&A 關鍵攻防、與上季對比。

結構化 JSON：營收、毛利、現金流、分部數據，每筆附頁碼來源。

結構完整的 Pitch Book 初稿：市場概覽、可比公司、估值區間、交易結構建議。

只在有實質變動時推送摘要，含變動點、影響評估與原文連結。

可運算的 DCF 模型：三階段現金流、WACC、終值，附敏感度矩陣與假設清單。

一頁盡調摘要：業務、股權、關連交易、風險訊號、下一步該查什麼。

統一格式的可比公司表：PE、PB、EV/EBITDA，附各家口徑差異標註。

持股拓撲圖與逐層稀釋計算，含防雙計檢查點與可回溯的每一步依據。

紅旗清單：應收周轉異常、存貨堆積、經營現金流與淨利背離，每項附數據依據。

多層驗證：覆蓋率與準確率分離統計、低信心自動棄權、每個結論可回溯到原始來源。