建自己的 Agent 評測基準集

系統化的 LLM 選型框架：Benchmark 解讀、實際場景測試方法、成本/效能矩陣、DeepSeek V4 vs Qwen vs Llama 對比。

2026 年 9 月，System One 決策模型在兩週內形成新品類：JEV 閉源 API、LAYA 與 KEV、CLM-8B 相繼開源。本文不只整理四家差異，更用六個日常場景說明它們到底怎麼用，並把官方宣傳與我們的同題實測放在一起對照——同一批題目，全覆蓋準確率只有 54%，但加上置信度門控後可達 91.7%。

從 BGE-m3 向量嵌入、十路同步寫入，到九大後端搜索質量與速度對比——一次完整的 AI 記憶系統壓力測試。Qdrant 是語義之王，FAISS 是速度之王，Neo4j 是關係之王。