金融軌

讀完這階段你能：名詞聽得懂、知道能幹什麼、完成第一次操作

1. 01
   AI 在投研流程的位置：哪些環節能交出去，哪些不能

   把投資研究流程拆成七個環節，逐一判斷哪些能交給 AI、哪些只能讓 AI 輔助、哪些一步都不能讓，並給出一張可直接套用的分工表與落地檢查清單，幫你畫清 AI 的能力邊界與責任邊界。

   9 分鐘
2. 02
   一家公司的 30 分鐘快速盡調流程

   一個可以照做的 30 分鐘快速盡調流程：五個階段各自查什麼、去哪裡查、看到什麼算紅旗、要紀錄什麼，最後用一頁摘要模板收尾。目標不是投資結論，而是判斷一家公司值不值得投入深度研究。

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3. 03
   機器怎麼讀懂財報：從 PDF 到結構化數據

   財報分析自動化的第一道瓶頸是機器讀不進 PDF。本文拆解文字層抽取、OCR 與版面分析三條路徑，解釋財報表格為什麼特別難讀、OCR 之後為什麼必須人工校對，並給出結構化輸出（JSON schema）的設計概念。

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4. 04
   AI 在金融場景的幻覺風險：三種最貴的錯誤

   AI 幻覺在金融場景的代價被嚴重低估。本文拆解三種最貴的錯誤——編造數字、混淆期間與公司、用推論填補缺口——解釋每種錯誤的成因，並給出四道可落地的防線：強制引用、分開統計、低信心棄權與人工複核。

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5. 05
   港股調研資訊源地圖：披露易、年報與第三方數據

   研究一家港股公司，資訊從哪裡來、哪些可信、哪些只能當線索？本文把港股調研資訊源分成五個可信度層級——法定披露、公司官方、第三方資料庫、行情數據源與新聞研報，並給出一張「問題到來源」的對照表。

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6. 06
   Webb-Site：港股研究必備的隱藏寶藏 — 一鍵獲取全部上市公司年報 PDF 的神器

   David Webb 的獨立港股數據庫 webb-site.com 是一個被忽略的寶藏。它直接提供 hkexnews.hk 的 PDF 鏈接，一頁列出公司從上市至今的全部年報和半年報，完全繞過 hkexnews 內部 stock ID 限制。本文含完整使用教學、已知 ID 映射表、批量下載方案。

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7. 07
   金融數據 API 調研：為 Agent 框架注入市場數據能力

   調研適用於 Agent 框架的金融數據 API — 港股、美股、宏觀經濟數據，規劃在 OpenClaw 中整合金融數據分析能力。

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8. 08
   你的第一個投研工作流：從提問到可回溯結論

   從一個模糊的研究問題出發，建立可回溯結論的完整工作流：拆解成可查證的子問題、為每個子問題指定獨立資訊源、用證據卡記錄、交叉驗證、標示不確定性，最後產出帶引用的結論頁。

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