Agentic Research

用 MCP 把自家系統接進 AI 工具

2 天完成一個可用的 MCP Server8 個步驟3 個工具

這個場景解決什麼問題

每個 AI 工具都要重做一次整合,內部系統無法被 Agent 直接使用。

工具組合

這不是唯一解,但這個組合我們驗證過可以跑通。每個工具都連到它的完整評測, 含「不適合誰」。

  1. 01
    Claude CodeAnthropic

    跑在終端機的 Agent 編程工具,可指向任意 OpenAI 相容後端

  2. 02
    OpenClaw開源社群

    以 Skills 驅動的開源 Agent 框架,本站大量實測的對象

  3. 03
    CursorAnysphere

    AI 原生的程式碼編輯器,擅長多檔案改動

做完你會拿到

你會得到

一次實作、多工具可用的 MCP Server,含權限控制與工具描述最佳化。

完整步驟

  1. 01Tool(工具)
  2. 02Resource(資源)
  3. 03Prompt(提示模板)
  4. 04實戰:構建自定義 MCP Server
  5. 05安全考量

相鄰的場景

這些工具還能做什麼

難度標記「進階」· 適用軌道:技術軌、商業軌 · 最後核實:2026-09-29。