Agentic Research
入門技術軌

自建 RAG:文件到向量庫到問答

1 天做出可調優的 RAG9 個步驟3 個工具

這個場景解決什麼問題

用了框架但不懂原理,檢索品質差時不知道該調哪裡。

工具組合

這不是唯一解,但這個組合我們驗證過可以跑通。每個工具都連到它的完整評測, 含「不適合誰」。

  1. 01
    DeepSeekDeepSeek

    低價高效能模型,適合當 Agent 的預設後端

  2. 02
    OllamaOllama

    一行指令在本地跑開源模型,附 OpenAI 相容 API

  3. 03
    Claude CodeAnthropic

    跑在終端機的 Agent 編程工具,可指向任意 OpenAI 相容後端

做完你會拿到

你會得到

自己寫一遍切塊、嵌入、檢索、重排、生成,並建立可量化的檢索品質評估。

完整步驟

  1. 01核心組件拆解
  2. 02完整 RAG Pipeline 代碼
  3. 03常見踩坑

相鄰的場景

這些工具還能做什麼

難度標記「入門」· 適用軌道:技術軌 · 最後核實:2026-09-29。