本地跑 LLM：資料不出機的隱私方案
2 小時跑通本地模型6 個步驟3 個工具
這個場景解決什麼問題
敏感資料不能上傳雲端 API，但又要用 AI 處理，看起來無解。
工具組合
這不是唯一解，但這個組合我們驗證過可以跑通。每個工具都連到它的完整評測， 含「不適合誰」。
做完你會拿到
你會得到
本地 OpenAI 相容端點，既有程式碼改一行 base URL 即可切換，附模型選型與量化建議。
完整步驟
- 01安裝
- 02常用模型推薦
- 03基本使用
- 04API 模式
- 05在 Claude Code 中使用 Ollama
- 06實際使用場景
承載完整內容的文章
- Ollama — 本地運行 LLM 的最佳方案
Ollama 讓你在 Mac/Windows/Linux 上一鍵運行 Llama、Mistral、Qwen 等開源模型，完全離線、免費、隱私安全。
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難度標記「入門」· 適用軌道：技術軌、商業軌、金融軌 · 最後核實：2026-09-29。