vLLM

用 vLLM 能做完的事

每個場景都是一條「痛點 → 工具組合 → 步驟 → 成果」的完整配方。

• 本地跑 LLM：資料不出機的隱私方案

  敏感資料不能上傳雲端 API，但又要用 AI 處理，看起來無解。

  2 小時跑通本地模型6 個步驟
• Agent 上線：部署、監控與成本控制

  本機跑得通，上線就出事：成本失控、錯誤沒人知道、無法回溯。

  2 天完成生產化改造9 個步驟

兩種讀法

發展路徑

形態：local-runtime

1. 2023-09-12PagedAttention 與 vLLM：KV cache 的虛擬記憶體革命

   Kwon 等人把作業系統的虛擬記憶體與分頁思想搬進 LLM 服務：KV cache 以分塊按需分配，幾乎消除碎片浪費，並在其上建成 vLLM 服務系統。

   https://arxiv.org/abs/2309.06180

實心點代表該事件的主體就是這個工具，空心點代表內文提及。全部來自本站時間軸 —— 那裡每條事件都附可達來源。

首次發佈日期：未標示。未從時間軸自動推定。本站時間軸中最早提及此工具的事件可能是某個版本的里程碑、可能是同名不同產品，也可能只是內文提及而非發佈，三者都需要逐個工具人工核對官方來源，故暫留空。

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和它常被一起比較的工具

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• vLLMvsLM Studio
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替代方案