Ollama
Ollama
一行指令在本地跑開源模型,附 OpenAI 相容 API
本地模型運行小白
開源免費有免費方案定價已核實 2026-09-29
完全免費開源;成本只有你的硬體與電費。
適合
- 資料不能出網的隱私場景
- 大量呼叫時把 Token 成本降為零
- 離線或網路不穩的環境
開源社群(源於 UC Berkeley)Linux · macOS (實驗性) · Docker · Kubernetes
高吞吐量的 LLM 推論伺服器,生產環境自架首選
我們刻意把不適合的場景寫在同一屏 —— 只講優點的評測沒有資訊量。
編輯部意見,非用戶聚合評分。資料最後核實:2026-09-29。
每個場景都是一條「痛點 → 工具組合 → 步驟 → 成果」的完整配方。
vLLM 高效 LLM 推理引擎部署指南:安裝、配置、PagedAttention 原理、效能基準測試。
三大本地 LLM 推理框架深度對比:llama.cpp (GGUF)、Apple MLX、ExLlamaV2,涵蓋安裝、效能、適用場景。
使用 LiteLLM Proxy 統一管理 DeepSeek、ModelStudio、Ollama 等多個 LLM 後端 — 負載均衡、成本追蹤、fallback 配置。
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