Agentic Research

多 Agent 分工完成複雜任務

1 天搭出可運作的分工架構8 個步驟3 個工具

這個場景解決什麼問題

單一 Agent 做長任務會失焦、上下文爆掉,品質不穩定。

工具組合

這不是唯一解,但這個組合我們驗證過可以跑通。每個工具都連到它的完整評測, 含「不適合誰」。

  1. 01
    OpenClaw開源社群

    以 Skills 驅動的開源 Agent 框架,本站大量實測的對象

  2. 02
    Claude CodeAnthropic

    跑在終端機的 Agent 編程工具,可指向任意 OpenAI 相容後端

  3. 03
    DeepSeekDeepSeek

    低價高效能模型,適合當 Agent 的預設後端

做完你會拿到

你會得到

Lead 分派、子 Agent 隔離執行、結果彙整的架構,含寫入範圍劃分與衝突避免。

完整步驟

  1. 01核心概念
  2. 02快速開始
  3. 03三種運行模式
  4. 04Provider 支持(10+ 內建)
  5. 05v1.8.0 新功能深度解析
  6. 06CLI 使用(oma binary)
  7. 07實戰示例
  8. 08SharedMemory 深入解析
  9. 09Production Checklist
  10. 10與 Loop Engineering 的對比

相鄰的場景

這些工具還能做什麼

難度標記「進階」· 適用軌道:技術軌、商業軌 · 最後核實:2026-09-29。