一覽人工智能七十餘年的關鍵節點：里程碑、模型、產品、政策與硬體。每筆事件附來源連結，可依機構、類型與年代篩選。
TypeSafe AI 走出 stealth，發布 Jev——一個只輸出類型化決策、不生成文字的模型。
基於 Qwen3.5/3.8 加 LoRA 與決策頭的 KEV 開源，支援本機部署。
基於 ModernBERT/mmBERT 的 LAYA 開源，支援 100 種以上語言且可本機部署。
凍結 Qwen3-8B 加 20M 投影頭的 CLM-8B 開源，採用對比學習訓練。
DeepSeek 發布推理模型 R1，效能比肩 o1 且開源。
DeepSeek 應用登頂多國 App Store，引發市場對 AI 算力需求的重新定價。
馬斯克的 xAI 發布 Grok 3，以大量算力訓練並主打推理。
Anthropic 發布首款混合推理模型 Claude 3.7 Sonnet，並推出 Claude Code。
中國團隊 Monica 發布通用型 AI Agent Manus，能自主完成多步驟任務。
OpenAI 將原生圖像生成整合進 GPT-4o，文字渲染能力大幅提升。
Meta 發布原生多模態的 Llama 4 系列，包含 Scout 與 Maverick。
阿里發布 Qwen3 系列，混合推理與非推理模式並全尺寸開源。
Anthropic 發布 Claude 4 系列，Sonnet 4.5 與 Opus 4.1 主打編程與 Agent。
月之暗面開源 1 兆參數的 MoE 模型 Kimi K2，主打 Agent 場景。
OpenAI 發布 GPT-5，整合推理與工具能力並統一模型介面。
阿里發布 Qwen3.5 系列，在推理與 Agent 能力上進一步提升。
DeepSeek 發布 V3.2-Exp，在推理與數學上進一步優化。
Google 發布 Gemini 3 系列，主打推理、Agent 與多模態能力。
DeepSeek 發布下一代推理模型 R2，延續開源與低成本路線。
智譜 AI 發布 GLM-4，主打中文能力與智能體。
OpenAI 發布文生影片模型 Sora，展示長達一分鐘的高品質影片生成。
Anthropic 發布 Claude 3 家族，在基準測試上首次全面對標甚至超越 GPT-4。
Meta 開源 Llama 3，8B 與 70B 版本在多項基準上表現優異。
DeepSeek 發布 MoE 架構的 V2，以極低 API 價格引發中國大模型降價潮。
OpenAI 發布全能模型 GPT-4o，原生支援語音、視覺與文字的即時交互。
蘋果在 WWDC 發布 Apple Intelligence，把生成式 AI 深度整合進作業系統。
Anthropic 發布 Claude 3.5 Sonnet，在編程與推理上表現優異。
全球首部全面的人工智慧法規《人工智慧法》正式生效。
OpenAI 發布具推理能力的 o1 模型，透過思考時間解決複雜問題。
OpenAI 發布即時語音 API，讓開發者建構低延遲語音對話應用。
OpenAI 發布 Canvas，讓 ChatGPT 以並排介面協作寫作與編程。
OpenAI 發布 o1 正式版，並推出每月 200 美元的 ChatGPT Pro。
Google 發布 Gemini 2.0 Flash，強調速度與 Agent 能力。
DeepSeek 發布 6710 億參數的 MoE 模型 V3，以極低成本逼近頂級模型。
微軟宣布對 OpenAI 追加多年期投資，規模達數十億美元。
微軟將 GPT-4 驅動的對話能力整合進 Bing 搜尋與 Edge 瀏覽器。
OpenAI 發布多模態大模型 GPT-4，在多項專業測驗中逼近人類水準。
Anthropic 發布首個公開對話助手 Claude，主打安全與穩健。
百度發布文心一言（ERNIE Bot），是中國首個大規模公開發布的生成式對話產品。
阿里巴巴發布通義千問大模型，並計劃將其接入旗下各項業務。
科大訊飛發布星火認知大模型，主打中文能力與教育、辦公等場景。
Google 在 I/O 發布 PaLM 2，並將其整合進 Bard 與多項產品。
華為發布盤古 3.0，覆蓋 NLP、視覺、科學計算等分層模型體系。
Meta 開源 Llama 2，並允許商業使用，成為開源大模型的基石。
中國《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行，規範生成式 AI 服務。
字節跳動發布 AI 助手豆包，成為中國用戶規模最大的 AI 應用之一。
OpenAI 發布 DALL·E 3，並原生整合進 ChatGPT。
月之暗面推出長上下文 AI 助手 Kimi，主打超長文本處理。
拜登政府發布行政命令，要求大型 AI 模型開發者進行安全評估並回報。
OpenAI 在首屆 DevDay 發布 GPT-4 Turbo、可客製化的 GPTs 與助手 API。
OpenAI 董事會突然解職執行長 Sam Altman，五天後他又回任。
Google 發布原生多模態模型 Gemini，宣示與 GPT-4 競爭。
Google 發布 5400 億參數的 PaLM，在推理與多語言任務上表現突出。
OpenAI 發布 DALL·E 2，以更高解析度與更精確的文字控制生成圖像。
Stability AI 開源 Stable Diffusion，讓文生圖模型可在消費級硬體上運行。
Nvidia 發布 H100 GPU，專為大型語言模型與生成式 AI 設計。
OpenAI 開源 Whisper，一個多語言語音辨識模型。
OpenAI 發布對話式 AI ChatGPT，五天內用戶突破百萬。
OpenAI 發布 DALL·E，用 GPT 架構從文字生成圖像。
華為發布盤古預訓練大模型系列，聚焦中文理解與產業應用。
Google 發表對話模型 LaMDA，專為開放式對話而設計。
GitHub 與 OpenAI 合作推出 Copilot，在編輯器內即時生成程式碼。
OpenAI 發布針對程式碼優化的 Codex 模型，是 Copilot 的引擎。
Nvidia 發布 Ampere 架構的 A100 GPU 與 DGX A100 系統，成為大模型訓練的標準硬體。
OpenAI 發表 1750 億參數的 GPT-3，展示小樣本學習與湧現能力。
OpenAI 推出 API，讓開發者透過介面呼叫 GPT-3，開創了「模型即服務」模式。
DeepMind 的 AlphaFold 2 在 CASP14 競賽中以接近實驗精度預測蛋白質結構。
OpenAI 發布 15 億參數的 GPT-2，因顧慮濫用而採分階段公開。
華為發布昇騰 910 AI 處理器，號稱當時最強的 AI 運算晶片。
Google 的 T5 把各類 NLP 任務統一成「文本到文本」框架。
OpenAI 發布生成式預訓練 Transformer，證明無監督預訓練加微調的潛力。
Google 發布雙向 Transformer 模型 BERT，在 11 項 NLP 任務上刷新紀錄。
Facebook 推出 PyTorch 1.0，標誌其從研究框架走向生產可用。
《Attention Is All You Need》提出僅靠注意力機制的 Transformer，捨棄循環結構。
AlphaGo Zero 不靠人類棋譜，純以自我對弈在三天內超越前代 AlphaGo。
AlphaGo 以 4:1 擊敗圍棋世界冠軍李世乭，最後一局於 3 月 15 日結束。
Google 翻譯全面改用神經機器翻譯，一次升級八種語言的翻譯品質。
DeepMind 的深度 Q 網路只用像素輸入，就在多款雅達利遊戲中達到人類水準。
Google 將內部深度學習框架 TensorFlow 開源，大幅降低建構神經網路的門檻。
一群科技領袖共同創立非營利的 OpenAI，目標是確保通用人工智慧造福全人類。
Google 以約 5 億美元收購英國 AI 新創 DeepMind，開啟大型科技公司搶購 AI 人才的序幕。
Goodfellow 提出 GAN，讓生成器與判別器互相對抗以生成逼真樣本。
Bahdanau 等人把注意力機制引入神經機器翻譯，讓模型能對齊輸入與輸出。
Sutskever 等人提出編碼器—解碼器架構，用一個網路做序列轉序列。
亞馬遜推出 Echo 智慧音箱與語音助理 Alexa，把語音 AI 帶進家庭。
Mikolov 等人提出 Word2vec，把詞語映射為能捕捉語義關係的連續向量。
Google Brain 以萬顆 CPU 訓練大型神經網路，在未標註影片中自動學到「貓」的概念。
Krizhevsky、Sutskever 與 Hinton 的 AlexNet 以遠超對手的成績贏得 ImageNet 圖像分類競賽。
IBM 的問答系統 Watson 在益智節目《危險邊緣》中擊敗人類冠軍。
蘋果將語音助理 Siri 內建於 iPhone 4S，把語音對話介面帶進主流消費市場。
圖靈在《Mind》期刊提出「機器能否思考」的問題，用模仿遊戲作為判斷標準。