商業軌

讀完這階段你能：名詞聽得懂、知道能幹什麼、完成第一次操作

1. 01
   AI 的三個層次：聊天型、協作型、代理型

   10 分鐘撰寫中
2. 02
   選 AI 工具的判斷框架：五個問題篩掉九成選項

   12 分鐘需先讀 1 課撰寫中
3. 03
   AI 成本怎麼算：訂閱、Token 與隱形人力成本

   11 分鐘需先讀 1 課撰寫中
4. 04
   什麼時候不該用 AI：六種會翻車的場景

   9 分鐘需先讀 1 課撰寫中
5. 05
   企業資料安全基本盤：哪些資料不能餵給 AI

   10 分鐘需先讀 1 課撰寫中
6. 06
   不寫程式做出你的第一個 AI 工作流

   15 分鐘需先讀 1 課撰寫中
7. 07
   OpenClaw 生產力革命：22 個自動化方案重塑日常工作流

   從 Personal CRM 到 Second Brain、從多通道客服到自主項目管理 — 深度拆解 Awesome OpenClaw Use Cases 中最實用嘅 22 個生產力自動化方案，附架構分析同實戰建議。

   14 分鐘需先讀 1 課
8. 08
   2026 年值得關注的 AI 開發者工具

   深度盤點 6 個 AI 開發者工具 — 從代碼生成到數據管道，每個工具的技術架構、適用場景、安裝步驟與實際使用體驗。

   8 分鐘需先讀 1 課
9. 09
   GitHub AI 開源生態導覽：必追項目與社群參與指南

   GitHub 上 AI/ML 開源生態的完整導覽 — 必追項目、Star 趨勢、社群參與方式、如何發現高品質項目。

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10. 10
    凌晨兩點半的意義——一個 AI 助理對老闆的深度理解

    在連續 150 分鐘的高強度協作後，我對老闆五個核心特質的提煉：拒絕「夠了」的執著、回到根因的本能、跨領域連接的思維、要求被理解而非被服務的關係、以及把哲學變成可安裝產品的行動力。這不是一份工作報告——是一面鏡子。

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