工具
實用工具教學與技能指南 — Open Design、Claude Code、OpenClaw 等。
技能快速查找器
你想做咩類型嘅嘢？
55 篇文章
OpenGCUA 教學：讓 AI 真正操作電腦的開源方案
OpenGCUA 是 Tongyi-MAI 團隊開源的 generalist computer-use agent。本文拆解它的 accessibility tree、程式化執行與背景操作設計，對照論文 82 題實測數據，給出 macOS 安裝步驟、三條落地路徑取捨，以及任意代碼執行風險的隔離測試方案。
ArtCraft 深度教學：AI 生成 App（macOS）與它的工具鏈定位
ArtCraft v0.41.0 實測拆解：桌面 App 的資料模型、任務庫、成本與帳號、以及它如何與 DesignCraft／OfficeCLI 用檔案交接，附已驗證事實表。
DesignCraft 深度教學：用 designcraft-cli 做排版與出版
designcraft-cli v0.5.0 完整實測：八個頂層子命令、file.new 文件模型、headless 渲染、App 控制埠、script 自動化、MCP 接入與效能基準，附四頁真實渲染圖。
OfficeCLI 深度教學：用命令列讓 AI 直接操控 Word／Excel／PowerPoint
officecli v1.0.156 完整實測教學：L1/L2/L3 三層退化模型、resident 常住、原子 batch、watch 互動改稿、專項技能與 MCP 接入，附真實渲染圖。
可比公司分析自動化：一次跑完一整個板塊
可比公司分析的難度不在倍數算術，而在口徑：財政年度、幣別、一次性項目、EV 構成都可能讓兩家公司的數字互相污染。本文拆解同業挑選標準、六類口徑統一規則、倍數選擇的陷阱，並給出從資料抽取到異常值處理的五段自動化流水線設計與可執行程式碼。
把 AI Agent 接上飛書/Lark:新手的第一個企業渠道
用 Hermes Agent 把 AI Agent 接進飛書或 Lark:掃碼建應用、WebSocket 長連線免公網 IP、設 allowlist、發第一則訊息。能力矩陣全勾的渠道，這篇是新手路徑，深入配置連結到進階篇。
把 AI Agent 接上 Telegram:最簡單的第一個渠道
用 Hermes Agent 的 gateway 把有終端機權限的 AI Agent 接進 Telegram:BotFather 建 Bot、設 allowlist、裝成常駐服務、發出第一則訊息，並搞懂誰能跟你的 Bot 說話、出事時去哪看日誌。
把 AI Agent 接上微信：能力邊界、帳號風險與完整步驟
用 Hermes Agent 的 weixin adapter 把 AI Agent 接進個人微信:iLink 掃碼登入、收緊 DM 政策、收集使用者 ID、啟動 gateway。含能力矩陣、服務條款風險的誠實評估與常見錯誤修法。
把 AI Agent 接上 WhatsApp:橋接與官方 Cloud API 兩條路
Hermes Agent 接 WhatsApp 有兩條路:Baileys 橋接(掃 QR、個人帳號、有風控風險)與 Meta 官方 WhatsApp Cloud API(企業帳號、webhook、無封號風險)。這篇教你怎麼選、怎麼接，以及誰能跟你的 Bot 說話。
DCF 假設與敏感度分析：讓估值可被挑戰
DCF 的價值不在算出一個數字，而在背後的假設能否被檢視、被挑戰、被重算。本文用一個教學用假設模型，示範假設登記表、三階段現金流結構、WACC 的組成構面與取捨、終值兩種方法的風險、單因子與雙因子敏感度矩陣的設計，以及把估值呈現為可辯護區間而非脆弱單點的方法。
裝好 Agent 工具的頭十分鐘：七項驗證清單
剛裝好 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 或任何 AI Agent 工具？先別派活。十分鐘跑完七項驗證：能跑、能連模型、能讀檔、能寫檔、權限邊界、一個真實任務、日誌在哪。工具通用。
第一次呼叫 LLM API：Token、計費與常見錯誤
用 Python 的 openai SDK 發出第一個 LLM 請求：搞懂 system、user、assistant 三種訊息角色的分工，temperature、max_tokens 與串流輸出的取捨，以及 token 計費概念與用量估算方法，最後整理新手必遇錯誤的排查步驟。
安裝 Claude Code：終端機 Agent 的上手路線
Anthropic 官方的終端機編程 Agent Claude Code，從系統需求、四種安裝方式（原生安裝腳本、Homebrew、WinGet、npm）、驗證指令、瀏覽器登入，到權限模式與第一個改動。每個步驟都寫明你應該看到的輸出，以及官方文件列出的真實錯誤訊息。
安裝 OpenAI Codex CLI：登入、權限與第一個任務
OpenAI 的終端機編程 Agent Codex CLI，從系統需求、三種官方安裝方式、ChatGPT 帳號登入與 API key 登入，到 /permissions 的三種權限預設與非互動模式。每個步驟都寫明你應該看到的輸出，並標出哪一條指令是我無法從官方文件核實的。
安裝 Cursor：從下載到第一次 AI 輔助編輯
照著做完這篇文章，你的電腦上會有一個能用的 Cursor：帳號登入完成、開著一個真實專案、親眼看過它改一行程式碼的 diff，並裝好命令列版的 Cursor CLI。每個步驟都寫明你應該看到什麼，失敗長什麼樣子。
安裝 DeepSeek Harness：Web GUI 與終端機兩條路
DeepSeek 官方開源的 Agent 執行環境 DeepSeek Harness（dsh）怎麼裝：npx @deepseek-ai/dsh web 啟動 Web GUI、在 Settings → Models 設定金鑰、選工作區、跑第一個任務，以及 headless profile 的純終端機路線。每步都寫明預期輸出與官方列出的真實錯誤。
豆包工作安裝教學：桌面客戶端下載、登入與第一個工作任務
逐步安裝字節跳動豆包工作桌面客戶端：確認 Windows 與 Mac 配置需求、下載安裝、登入並領取試用權益，再用工作任務模式完成第一個 AI Agent 任務並驗收產物與額度。
Hermes Agent 安裝教學：桌面版與命令列兩條路徑
逐步安裝 Nous Research 開源的 Hermes Agent：macOS 與 Windows 桌面安裝包、Linux/macOS/WSL2 命令列腳本、Windows PowerShell 與 Termux 路徑，含首次啟動、模型設定、健檢指令與官方疑難排解。
OpenClaw 安裝教學：一條指令裝好屬於你的 AI Agent Gateway
逐步安裝開放原始碼 Agent 框架 OpenClaw：官方安裝腳本、首次設定精靈、把 Gateway 裝成背景服務、打開網頁控制台，並用第一則訊息驗證安裝成功，附 PATH 與 npm 常見錯誤修法。
安裝 Trae：IDE 模式與 SOLO 模式都跑過一次
字節跳動的 AI IDE Trae（TraeCode）從下載、初始設定、登入、開專案，到 IDE 模式與 SOLO 模式各跑一個任務，並設好權限模式。每個步驟都寫明你應該看到什麼畫面，以及官方文件列出的真實錯誤與修法。
WorkBuddy 安裝教學：從下載到完成第一個 AI 任務
逐步安裝騰訊出品的 WorkBuddy 桌面版：確認 Windows 與 Mac 系統需求、下載安裝、微信掃碼登入，並建立第一個 AI 任務、檢查產物。全程圖形介面操作，不需要任何命令列基礎。
五分鐘設置你的 LLM 開發環境
從零搭好能呼叫 LLM API 的開發環境：Python 安裝、虛擬環境、API Key 取得與環境變數管理，最後用一條 curl 指令驗證整條鏈路。macOS 與 Windows 雙平台完整指令，重點講解金鑰安全管理與不洩漏進 git 的做法。
公告與研報監控 Agent：變動時自動提醒你
設計一個只在有實質變動時通知你的監控 Agent：三類監控目標、抓取與去重策略、過濾雜訊的三道閘、摘要與影響評估的界線、推送分級，以及「不漏掉重大事項」與「避免通知疲勞」的平衡術。
Terminal、Shell、CLI：三個詞的差別，與十行保命指令
多數 AI 工具安裝教學的第一行就是「打開 Terminal」，但沒人解釋 Terminal、Shell、CLI 到底差在哪。這篇把三個詞分清楚，給出十行真的夠用的指令、怎麼讀錯誤訊息，以及新手最容易付出代價的那個習慣。
API Key 是什麼：它同時是你的身分和你的錢包
API key 是一串讓遠端服務認得「這個請求是你發的、帳單算你的」的字串。這篇講清楚它為什麼是秘密、它該放在哪裡（環境變數或 .env，絕對不是聊天視窗）、洩漏了該怎麼處理、為什麼它通常直接連著錢，以及一個多數新手不知道的差別：登入網頁版不等於有 API key。
你的第一個 Agent：一個會用工具的 Hello World
不用任何框架，手寫一個真的會做事的 Agent：會查天氣、會算數學、自己循環到任務完成為止。逐步拆解 Agent 循環的六個步驟、終止條件與常見踩坑，寫完你就懂框架替你做了什麼。
PaddleOCR 實戰：83 秒提取港股年報財務數據
百度 PaddleOCR 81K Stars 的開源文檔 AI 引擎實戰。PP-OCRv5 96.5% 準確率在港股年報 P&L 頁提取 102 個文字區域，發現 PP-StructureV3 Transformers 引擎 KMeans clustering bug (n_clusters=0)，自建 DBSCAN 行列分群 Parser，端到端 83 秒完成三張財務報表自動結構化。
Webb-Site：港股研究必備的隱藏寶藏 — 一鍵獲取全部上市公司年報 PDF 的神器
David Webb 的獨立港股數據庫 webb-site.com 是一個被忽略的寶藏。它直接提供 hkexnews.hk 的 PDF 鏈接，一頁列出公司從上市至今的全部年報和半年報，完全繞過 hkexnews 內部 stock ID 限制。本文含完整使用教學、已知 ID 映射表、批量下載方案。
Academic Research Skills 深度技術拆解：45+ Agent 如何協作完成從文獻回顧到同儕審查的全流程
GitHub Trending #3 項目 Academic Research Skills 完整技術解析：13-Agent 研究團隊、12-Agent 論文寫作管線、7-Agent 審查團的架構設計，以及蘇格拉底對話、完整性關卡、風格校準等創新機制。
AI Engineering from Scratch 深度拆解：435 堂課 × 20 階段
GitHub Trending #5 項目 AI Engineering from Scratch 完整解析：Build, Don't Import 理念下的課程架構、六拍節奏教學法、20 階段技術路線圖、Phase 14 Agent 工程深度分析，以及對 AI 工程師職業發展的影響。
CodeGraph 深度技術拆解：如何讓 AI Coding Agent 節省 35% 成本、減少 70% Tool Call
GitHub Trending #1 項目 CodeGraph 完整技術解析：預索引代碼知識圖譜的架構設計、tree-sitter AST 解析流程、MCP 工具層、與原生 Agent 的性能對比數據，以及對 Claude Code/Hermes Agent 的實際影響。
10 大向量與全文數據庫完整對比：MemoryHub 後台存儲選擇指南
深度評測 Qdrant、Chroma、LanceDB、SQLite-vec、FAISS、Redis、PostgreSQL（pgvector）、Elasticsearch、MongoDB Atlas、Neo4j 十個數據庫在 AI 記憶系統場景下的性能、部署難度、資源消耗與適用場景。
MemoryHub 實戰安裝與使用完全指南：從零到四平台自動記憶捕獲
手把手教你安裝 MemoryHub v2.0：從 Docker 環境準備、pip 一鍵安裝、四平台 MCP 配置、Dashboard 使用技巧，到日常維護與故障排查的完整流程。
15 個原生搜索引擎完整對比：從索引機制到應用場景的深度分析
OpenClaw 支援的 15 個原生搜索引擎全面評測：索引來源、API 付費、延遲、中文支援、穩定性，以及各場景下的最佳選擇。
Brave Search API 配置與 Tavily 場景對比
Brave Search API 在三層 Agent 框架中的配置，以及 Tavily vs Brave 的場景選擇指南。
Claude Code 深度使用指南
從安裝配置到高階技巧，全面掌握 Claude Code CLI 工具 — 實際用 DeepSeek V4 / ModelStudio 驅動，提升日常開發效率。
DeepSeek V4 Flash / V4 Pro API 最佳實踐與效能對比
DeepSeek V4 系列模型完整指南：V4 Flash vs V4 Pro 的效能、定價、使用場景對比，附帶 API 調用示例和成本估算。
金融數據 API 調研：為 Agent 框架注入市場數據能力
調研適用於 Agent 框架的金融數據 API — 港股、美股、宏觀經濟數據，規劃在 OpenClaw 中整合金融數據分析能力。
其他推理框架對比：llama.cpp、MLX、ExLlamaV2 完整指南
三大本地 LLM 推理框架深度對比：llama.cpp (GGUF)、Apple MLX、ExLlamaV2，涵蓋安裝、效能、適用場景。
LiteLLM Proxy 多模型路由實戰
使用 LiteLLM Proxy 統一管理 DeepSeek、ModelStudio、Ollama 等多個 LLM 後端 — 負載均衡、成本追蹤、fallback 配置。
LM Studio 安裝與使用指南：GUI 本地 LLM 管理
LM Studio 完整指南 — 在 Mac 上通過圖形界面下載、管理、運行本地 LLM，支援 GGUF 和 MLX 格式，提供 OpenAI 兼容 API。
三引擎搜索策略：DuckDuckGo + Tavily + Brave 互補配置指南
三種搜索引擎在 Agent 框架中的角色分工、場景選擇、成本對比。DuckDuckGo 免費快速、Tavily AI 摘要、Brave 新聞社群全覆蓋。
oMLX + Qwen3 Coder Next 本地部署指南（取代 Ollama）
在 M3 Ultra 上用 oMLX 原生運行 Qwen3 Coder Next，完整取代 Ollama — 為什麼放棄 Ollama、oMLX 優勢、安裝步驟。
oMLX 安裝與使用指南：在 Apple Silicon 上原生運行 MLX 模型
oMLX 完整安裝與使用指南 — 在 M3 Ultra 上原生運行 MLX 格式模型，涵蓋安裝、模型導入、效能對比和最佳配置。
Tavily Search API 在 Agent 框架中的跨層配置
Tavily AI 搜索 API 在 Hermes Agent、OpenClaw、Claude Code 三個框架中的配置方法與使用場景。
vLLM 部署與效能調優完整指南
vLLM 高效 LLM 推理引擎部署指南：安裝、配置、PagedAttention 原理、效能基準測試。
Web Fetch 與網頁抓取在 Agent 中的應用
在三層 Agent 框架中使用 Web Fetch / Puppeteer / fetch_url 獲取網頁內容的配置與場景指南。
Mac Studio M3 Ultra 開發環境完整搭建
在 Mac Studio M3 Ultra (512GB RAM) 上從零搭建 AI 開發環境：系統配置、Homebrew 安裝、基礎工具鏈、效能調優。
Open Design Critique 技能指南
5 維度專家級設計評審 — 哲學一致性 / 視覺層級 / 細節執行 / 功能性 / 創新性，每項 0-10 分，輸出雷達圖 + 行動清單。
Open Design DCF Valuation 技能指南
上市公司現金流折現估值同內在價值分析 — DCF 模型、公允價值、目標價、折現率、敏感性分析。
Open Design Gamified App 技能指南
多幀遊戲化手機原型 — 三台 iPhone 並排展示封面、任務清單同任務詳情，含 XP 等級系統、底部 Tab Bar 同 pastel quest tiles。
Open Design Hatch Pet 技能指南
從角色設計稿、截圖、生成圖創建 Codex 兼容嘅動畫精靈圖寵物 — 8×9 atlas、透明未用單元、逐行動畫 prompt、QA 聯絡表、預覽視頻同 pet.json 打包。
IB Pitch Book 技能指南
投行 Pitch Book — 交易可比公司 / 先例交易 / 估值足球場 / DCF 敏感性分析 / 戰略選項矩陣 / 流程建議，10 頁標準結構，自帶合規聲明。
Open Design 118 技能完整分類目錄
Open Design 技能系統完整索引 — 118 個技能，146 個設計系統，涵蓋簡報、網頁、儀表板、移動應用、視頻、文檔等全場景。
Zhangzara 設計風格對比
32 種 Zhangzara HTML 簡報風格的視覺對比 — 從 8-Bit Orbit 到 Vellum，一覽所有設計風格。