客服知識庫問答機器人

檢索增強生成 (RAG) 的完整技術棧：Embedding 選擇、Chunking 策略、向量數據庫對比、Rerank 優化，附帶實際代碼示例。

從「每日遺忘」到「跨渠道自動整合」：完整記錄本站 AI 助理記憶系統的架構演進、Session 隔離問題、時區邊界 Bug、三層防護機制，以及 Cron 自動化整合管線。

不會寫程式，也能親手建一個能用的 AI 應用。這篇以「客服知識庫問答」為場景，用 Dify、Coze、n8n 這類無程式碼平台，帶你走完準備資料、建知識庫、設定提示詞、測試、上線、監控六個步驟，每步都具體到可以照做，但不依賴會過期的介面細節。

同樣叫 AI，能力與成本結構差很多。這篇用聊天型、協作型、代理型三個層次拆解市面工具的差別，給你一張判斷表，先釐清需求屬於哪一層，再談選型與預算，避免花錯錢、用錯工具。

用 LLM、上下文、工具、循環四個零件拆解 AI Agent 的本質，對比聊天機器人與 Agent 的差別，給出日常、開發、商業三個例子與真實失敗模式，幫你判斷自己的需求該不該用 Agent。