ARIS Auto-Review Loop
16,849 starsARIS（Auto-Research-In-Sleep）的核心技能：自主多輪研究審查迴圈——呼叫外部模型（預設 Codex）反覆審查與修改，直到拿到政策認可的正面評估或達到次數上限。
- 首次公開：2026-03-10
- 數據截至：
- 2026-09-30
- 授權：
- MIT
什麼時候用
做自主 ML 研究、論文級產出需要跨模型互審（掛機過夜跑）時。
要注意
多輪跨模型審查＝成倍的 token 成本；需要額外的模型 CLI（如 Codex）與金鑰。整個套件是 189 個 SKILL.md 的大型倉庫，僅 Markdown、輕量但龐雜。
安裝提示詞
請幫我安裝「ARIS Auto-Review Loop」技能：從 https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/tree/main/skills/auto-review-loop（技能路徑：skills/auto-review-loop/） 取得完整的技能目錄，放進我的 Agent 的技能目錄（例如專案內的 skills/ 資料夾，或該 Agent 文件指明的全域技能位置），確認裡面的 SKILL.md 存在、frontmatter 的 name 與 description 完整，然後列出這個技能宣告的腳本、外部工具與 API 需求，先不要執行任何腳本。把這段貼給你的 agent。它刻意不含任何工具子命令 —— 指令請以該工具的官方文件為準。