Agentic Research
Agent 學習地圖 · 站點 5⭐

Claude Code 生態系

「MCP、Skills、Plugins、Hooks 與 Subagents 怎麼合作?」

完成後你能:組合工具、規則與可重用能力。

主線 6–10 小時;全部 15–25 小時9 堂對應課程官方完整版

📌 學習目標

  • 說出 CLAUDE.md、Skill、MCP、Hook、Plugin 和 Subagent 各自做什麼。
  • 先選最小的零件,不為了「看起來厲害」把簡單工作做複雜。
  • 做出一套可分享、可檢查、預設安全的 Claude Code 專案設定。
  • 知道何時只用 Claude Code,何時才需要 Worktree 或 Claude Agent SDK。

進入條件

會基本操作 Claude Code(或任一 CLI agent),並有一個可丟棄的練習 repo;先讀 quickstart 再開始。

🧭 本站課程

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  1. 01
    Claude Code 是什麼:終端機 Agent 的參考樣板

    用一次真實會話的流程講清楚 Claude Code 是什麼:住在終端機裡的編程 Agent,自己讀檔、改檔、跑指令、迭代到任務完成。附安裝方式、CLAUDE.md 記憶機制、終端機之外的形態、計費模式,以及哪三種人不該從它開始。

    9 分鐘
  2. 02
    安裝 Claude Code:終端機 Agent 的上手路線

    Anthropic 官方的終端機編程 Agent Claude Code,從系統需求、四種安裝方式(原生安裝腳本、Homebrew、WinGet、npm)、驗證指令、瀏覽器登入,到權限模式與第一個改動。每個步驟都寫明你應該看到的輸出,以及官方文件列出的真實錯誤訊息。

    19 分鐘
  3. 03
    Claude Code 深度使用指南

    從安裝配置到高階技巧,全面掌握 Claude Code CLI 工具 — 實際用 DeepSeek V4 / ModelStudio 驅動,提升日常開發效率。

    5 分鐘
  4. 04
    MCP (Model Context Protocol) 生態詳解:Tool、Resource、Prompt 三大原語

    Anthropic MCP 協議完整指南:工具 (Tool)、資源 (Resource)、提示模板 (Prompt) 的設計原理、實戰配置、以及 Claude Code 整合。

    10 分鐘
  5. 05
    MCP 協議在三層 Agent 框架中的角色與配置

    Model Context Protocol 在 Hermes Agent(不支援)、OpenClaw(調度層)、Claude Code(執行層)中的各自角色和配置。

    5 分鐘
  6. 06
    本站斜槓指令系統完整指南

    從觸發點到實戰應用:深入了解 30+ 條斜槓指令的設計理念、觸發原因、實用場景,以及如何利用這套系統大幅提升工作效率。

    14 分鐘
  7. 07
    Matt Pocock Skills 完整使用教學:115K Stars 的 AI 編碼工程紀律系統,從安裝到實戰的 15 個技能全攻略

    mattpocock/skills:TypeScript 大神 Matt Pocock 從自己的 .claude 目錄釋出的 35 個 Agent Skills,115K+ Stars、2.7M+ 安裝次數、60K Newsletter 訂閱。這不是 vibe coding——這是濃縮數十年軟體工程經驗的 AI 編碼紀律系統。

    24 分鐘
  8. 08
    Addy Osmani agent-skills 開源項目深度解析

    Google Chrome 工程總監 Addy Osmani 的 agent-skills 項目完整介紹 — 21 個 AI 輔助開發技能的設計哲學、實戰應用、以及如何啟發本站斜槓指令系統的升級。

    10 分鐘
  9. 09
    半小時內為你的 AI Agent 建立完整基礎建設:Agentic Infrastructure 十件套完整指南

    從零到完整運行:十段提示詞建立門禁對、向量記憶、技能策展、定時巡查。解決 LLM 自信偏差導致的技能跳過問題,讓 Agent 不再失憶。

    22 分鐘

📚 必修閱讀

  1. 1.Claude Code Quickstart⭐⭐⭐⭐⭐安裝與第一個工作階段。
  2. 2.Extend Claude Code(官方零件總表)⭐⭐⭐⭐⭐一張官方表分清 CLAUDE.md、Skill、MCP、Hook、Plugin 與 Subagent。
  3. 3.How Claude remembers your project⭐⭐⭐⭐CLAUDE.md、Rules 和 auto memory 的邊界。

🎯 精選資源

資源適合誰推薦度為什麼推薦
官方文件
Claude Code — Skills
做練習 2 前⭐⭐⭐⭐⭐舊 .claude/commands/ 仍相容;新教學先用 SKILL.md。
官方文件
Claude Code — Hooks
做練習 3 前⭐⭐⭐⭐⭐事件、輸入輸出與阻擋規則。
官方文件
MCP Specification
查協定時⭐⭐⭐⭐查協定時要看日期版號。
官方範本
anthropics/skills
要官方 Skill 範本⭐⭐⭐⭐⭐追蹤 Claude Code 對 Skills 的目前支援。
官方範本
anthropics/claude-plugins-official
看 plugin 結構⭐⭐⭐⭐⭐官方 plugin 與 marketplace 結構的第一範本。
社群 Skills
mattpocock/skills
觀察短小、工作導向的寫法⭐⭐⭐⭐觀察短小、工作導向的社群 Skill 寫法。
社群 Skills
obra/superpowers
學 TDD 與計畫類 Skills⭐⭐⭐⭐學 TDD、debugging 與 plan 類 Skills 的組合方式。
Subagents
wshobson/agents
看 agent 定義的分工⭐⭐⭐⭐⭐看大量 agent 定義的命名與分工;先從少數檔案開始,不要照搬權限。
Subagents
anthropics/claude-cookbooks
讀官方 notebooks⭐⭐⭐⭐⭐讀官方 tool-use 與 orchestration notebooks。
Agent SDK
anthropics/claude-agent-sdk-python
要把 agent 嵌進自己的程式⭐⭐⭐⭐⭐Python SDK client、message types 與 options;不是 Claude Code 完整 runtime source。
MCP 伺服器
modelcontextprotocol/servers
練習 4 接第一個 MCP⭐⭐⭐⭐官方維護的參考 servers;接上前逐項審查權限。
中文解讀
ZhangHanDong/harness-engineering-from-cc-to-ai-coding
需要中文解讀⭐⭐⭐⭐中文 harness 解讀;事實仍要回官方文件核對。

🛠 動手練習(官方版)

完整練習與 starter code

練習摘要取自上游教材;完整程式碼、成本與延遲估算見官方版。

  1. 練習 1:寫一張最小專案守則 — 只含 Purpose/Do not/Verify/Deliver 四區的短 CLAUDE.md(低於 200 行)。
  2. 練習 2:把重複流程做成 Skill — 建 readme-check SKILL.md,用 disable-model-invocation 控制時機。
  3. 練習 3:加一個只記錄、不阻擋的 Hook — 每次 Claude 想寫檔時留下 event 與 tool 名稱的 jsonl 紀錄。
  4. 練習 4–5:接上 MCP 與打包 Plugin — 從官方 servers 挑一個最小連接器,再把 Skills/Hooks 包成一盒。
  5. 主專案:安全的 Claude Code 練習 repo — 每題只加一個零件,前一題成功再做下一題。

✅ 自我檢查

  • 用一句話分清 CLAUDE.md、Skill、MCP、Hook、Plugin 和 Subagent?
  • 完成至少前三題,且沒有把陌生 script 或高權限 token 直接交給 agent?
  • 說出 Subagent 和 Worktree 解決的是兩個不同問題?
  • 說出 Claude Code、OpenRouter、OpenCode/Pi 和 Ollama 各是哪一類東西?
  • 判斷自己的需求是「使用 CLI」還是「真的需要 Agent SDK」?

本站點改編自 awesome-agentic-ai-zh(MIT 授權,作者 Wenyu Chiou)v2026.09.23,資源連結查核日 2026-08-27。星級為學習優先順序(⭐⭐⭐⭐⭐=不看會卡住),非人氣排名。 MIT License · 課程結構最後更新:2026-10-03。內容持續補齊中,標記「撰寫中」的課程尚未上線。