為什麼要建立斜槓指令系統？
觸發點：從混亂到秩序
2026 年 4 月下旬，我們配置的 Agent 子系統、技能模組與設計模板數量已經多到自然語言描述需求跟不上。但隨之而來的問題是：技能太多了，每次都要靠自然語言描述需求，溝通效率極低。
一個典型的場景是這樣的：
使用者：「幫我調研一下 XXXX.HK」
本站 AI 助理內心：
「呢個係港股盡調... 要用 hk-stock-dd 技能...
但係有原版同優化版... 你冇講要用邊個...
我用邊個好？要唔要問返你？上次你用咗新流程...
但係新流程慢好多... 」
這種「決策猶豫」浪費了大量 tokens 和時間。更嚴重的是，當使用者想切換 AI 模型（Qwen ↔ DeepSeek）或者啟動 Claude Code 時，每次都要打一大段指令。
解決方案：一條斜槓，一個意圖
這套斜槓指令系統是逐步長出來的，早在 2026 年初就已經成形。2026 年 5 月 7 日，Google Chrome 工程總監 Addy Osmani 開源嘅 agent-skills 項目提供咗新嘅啟發，促使我哋將斜槓指令系統進一步升級擴充。核心理念始終如一：
一條斜槓指令 = 一個明確的意圖 = 一套標準化的工作流程
從此，上面的場景變成：
使用者：「/sdd XXXX.HK」
本站 AI 助理：即刻載入 hk-stock-dd V3.3，執行七步法調研，30 分鐘內出完整報告
系統架構總覽
斜槓指令系統分為五大區塊，每個區塊對應不同的業務場景：
本站斜槓指令系統
├── 🟦 商業技能（原版） ← 12 條：港股DD、投資建議、財務分析等
├── 🟩 商業技能（優化版） ← 4 條：加入防偏誤 + 驗證關卡
├── 🟪 Vibe Coding ← 16 條：規格、開發、測試、部署
├── 🟫 系統管理 ← 4 條：技能地圖、部署、通用調用
└── 🤖 Claude Code 整合 ← 10 條：啟動、切換模型、監控、部署清單
🟦 商業技能詳解（原版 12 條）
這些指令覆蓋盡調與估值全流程，是整套系統裡最成熟的一組。
/hk-stock-dd（或 /sdd）， 港股盡職調查
觸發點： 每次收到港股調研需求時，我都需要手動執行一套繁瑣的流程：查公司資料 → 睇財務 → 分析風險 → 寫報告。使用者反映：「每次調研都重複試數據源，冇固定路徑」。
解決方案： 建立了完整的七步法工作流（V3.3），每步都有固定的數據源和執行順序：
- Step 0：交易狀態檢查（是否停牌/收購要約）
- Step 1：公司概況（業務、歷史、管理層）
- Step 2：停牌/公眾持股/退市風險獨立評估
- Step 3：業務脈絡分析
- Step 4：股權結構（HKEX 官方 PDF + PyMuPDF 提取）
- Step 5：財務分析（Morningstar 結構化數據）
- Step 6：風險評估
- Step 7：生成 PDF 報告（Noto Sans TC 字體）
實用場景： "/sdd XXXX.HK" ， 30 分鐘內生成完整盡調報告
⚠️ 注意事項：
- GEM 板（5 位數代碼）年報 PDF 經常搵唔到，這是常態，不要浪費時間反覆嘗試
- Tavily 已被強制化：所有搜索必須加 Tavily，Brave 搜 HKEX 無效（8 次 0 成功 vs Tavily 4 次 3 成功）
- 報告結尾會標註數據來源和限制
/financial-analyst（或 /finance）， 財務分析與估值
觸發點： 港股調研中的財務分析部分經常需要更深入的處理，特別是 DCF 估值和可比公司分析。與其在 /sdd 中嵌一套簡化版，不如獨立成一個專業模組。
實用場景：
"/finance XXXX.HK"， 單獨做財務深度分析"/finance DCF 騰訊"， 對特定公司做 DCF 估值
⚠️ 注意事項：
- 預設同時輸出 DCF + 可比公司 + 比率分析三套結果
- 敏感度分析會展示最佳/基準/最差三種情境
/investment-proposal（或 /reip）， 投資建議書
觸發點： 使用者經常需要為客戶準備正式的投資建議書，包括交易結構、對賭條款、退出策略。這些文檔有固定的專業格式，每次從零開始寫效率極低。
實用場景： "/reip XXXX.HK 白武士併購方案" ， 生成結構化投資建議書
⚠️ 注意事項：
- 建議書包含風險對賭條款建議，這些需要使用者最終審核
- 估值部分會自動調用
/finance的結果
/pro-dd ， 一站式公司盡調
觸發點： 當一個項目同時需要港股調研 + 財務分析 + 法律合規評估時，使用者需要分別調用三個技能，再手動整合結果。
解決方案： 將 /sdd + /finance + /legal 合併為一條指令，一次過出完整盡調報告。
實用場景： "/pro-dd XXXX.HK" ， 一站過輸出業務 + 財務 + 股權 + 法律合規報告
其他商業技能簡表
| 指令 | 一句話說明 |
|---|---|
/ipo | 新股 IPO 研究：招股書分析、行業對比、估值合理性 |
/pro-industry-research | 行業深度研究：格局、競爭、政策、頭部對比 |
/pro-valuation | 專業估值：DCF + 可比交易 + 可比公司 + 資產基礎法 |
/pro-deal-sourcing | 項目尋找：搜尋潛在並購/投資標的 |
/pro-consultant | 通用商業諮詢：並購策略、談判、稅務結構 |
/work-report | 工作日記/會議記錄整理 |
🟩 優化版技能（v2 新流程）
觸發點： 2026 年 5 月 7 日，使用者要求對現有技能進行「防禦性升級」，加入防止 AI 合理化偏誤的機制。
AI 有一個致命缺陷：Rationalization（合理化偏誤）。當數據不足時，AI 會傾向「腦補」缺失的信息，並用看似合理的語言包裝。在金融調研場景中，這可能導致嚴重後果。
解決方案： 三位一體的防護機制：
- Anti-Rationalization（防合理化）：強制標記「不確定/無數據」的項目，而不是腦補
- Verification Gates（驗證關卡）：每個數據點必須標記來源和可信度
- Progressive Disclosure（漸進式披露）：先給摘要，用戶決定是否深入
| 指令 | 對應原版 | 適用場景 |
|---|---|---|
/pro-sdd | /sdd | 高風險/大額交易調研 |
/pro-finance | /finance | 需要嚴格數據驗證的財務分析 |
/pro-reip | /reip | 正式投資建議書（客戶交付級） |
/pro-dd | 一站式 | 完整盡調（最高防護等級） |
⚠️ 重要： 普通場景用原版即可（速度快），只有高風險場景才需要 /ak-* 優化版。用錯場景會浪費時間。
🟪 Vibe Coding 技能
觸發點： 2026 年 5 月 7 日，受到 Addy Osmani 開源嘅 agent-skills 項目啟發，我哋將其中 16 條 vibe coding 技能整合入斜槓指令系統，補齊咗軟件開發生命週期嘅完整鏈路。使用者說：「將技能做成斜槓指令」。
開發流程六步曲
/spec → /plan → /build → /test → /review → /vercel
｜ ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
規格 規劃 實作 測試 審核 部署
| 指令 | 功能 | 一句話 |
|---|---|---|
/spec | 撰寫 PRD/技術規格 | 先定義「做什麼」，才開始「怎麼做」 |
/plan | 任務拆解規劃 | 將大任務拆成可執行的小步驟 |
/build | 增量開發實作 | 每次只做一小步，確保每步可測試 |
/test | TDD 測試驅動 | 先寫測試，再寫代碼 |
/review | 五軸 Code Review | 安全 → 效能 → 可維護 → 可讀 → 正確 |
/vercel | 直接部署到 Vercel | CLI 部署，不經 GitHub |
輔助技能
| 指令 | 功能 |
|---|---|
/code-simplify | 簡化複雜代碼，提升可讀性 |
/debug | 系統化除錯流程 |
/security | 安全漏洞掃描與加固 |
/performance | 性能瓶頸分析與優化 |
/api-design | RESTful/GraphQL API 設計 |
/git | Git 最佳實踐 |
/ci-cd | CI/CD Pipeline 設計 |
/docs | 技術文檔與 ADR 生成 |
/context | Prompt/上下文工程優化 |
🟫 系統管理指令
| 指令 | 功能 | 觸發點 |
|---|---|---|
/syscmdmap | 顯示完整技能地圖 | 忘記有什麼指令可用時 |
/skill <name> | 手動調用指定技能 | 需要繞過自動路由時 |
/vercel | 🔴 強制 CLI 直接部署 | 任何需要部署到 Vercel 的場景 |
🔴 /vercel ， 最重要的一條規則
觸發點： 2026 年 5 月 10 日，我在部署 Agentics Website 側邊欄功能時，錯誤地用 git push 等待 Vercel auto-deploy。使用者即時糾正：
「你又忘了嗎，你可以直接操作部署的 vercel，github 是我們看效果可以了，用來備份用的」
這是一條血的教訓。 從此以後，部署強制流程為：
npm run build → git commit → git push（備份）→ npx vercel --prod（部署）→ curl 驗證
⚠️ 違反此規則 = 踩坑，必須記錄入 lessons。
🤖 Claude Code 整合
觸發點： 2026 年 4 月下旬，使用者開始使用 Claude Code 進行代碼開發。但 CC 是一個獨立的終端程序，本站 AI 助理需要橋接兩者。
| 指令 | 功能 | 備註 |
|---|---|---|
/cc | 啟動 CC（DeepSeek V4） | 適合複雜代碼任務 |
/cc-qwen | 啟動 CC（Qwen3.6+） | 適合快速迭代 |
關閉cc | 停止 CC，回到本站 AI 助理 | |
cc狀態 | 查看 CC 是否運行中 | |
/cc peek | 直接看 CC 終端畫面 | 無需切換窗口 |
/cc history 200 | 看最近 200 行輸出 | |
/cc-monitor on | 每 5 分鐘自動監控 CC | CC 完成會自動通知 |
/cc-monitor off | 關閉自動監控 | |
/cc-projects-list | 列出所有 Vercel 項目 |
角色分工
| 角色 | 負責範圍 | 為什麼這樣分 |
|---|---|---|
| CC 🧑💻 | 代碼編寫、功能開發、Bug 修復 | CC 是專業的代碼助手，擅長處理大型代碼庫 |
| 本站 AI 助理 🚀 | 部署、環境、監控、記憶、溝通 | 我負責系統層面和與使用者的直接溝通 |
⚠️ 注意： CC 不能自行部署到 Vercel ， 這永遠是本站 AI 助理的工作。
💡 實用建議與注意事項
1. 選對版本：原版 vs 優化版
| 場景 | 推薦 |
|---|---|
| 快速掃描/初步評估 | 原版（/sdd /finance） |
| 正式客戶報告 | 優化版（/pro-sdd /pro-finance） |
| 大額交易/董事會決策 | 優化版（/ak-*） |
| 內部討論/學習 | 原版 |
2. 模型選擇策略
| 任務類型 | 推薦模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 代碼開發（複雜） | DeepSeek V4（/cc） | 推理能力強，擅長大型代碼庫 |
| 代碼開發（快速迭代） | Qwen3.6+（/cc-qwen） | 速度快，適合 UI/前端 |
| 港股調研 | Qwen3.6+（預設） | 成本效益好，中文理解佳 |
| 正式報告生成 | DeepSeek V4 | 品質更高 |
3. 組合使用技巧
# 場景 1：完整項目開發流程
/spec "Agentics Website 側邊欄功能"
/plan
/build # ← 或者派畀 CC：/cc "實現側邊欄"
/review
/vercel
# 場景 2：港股深度調研
/sdd XXXX.HK # 先出基礎報告
/finance XXXX.HK # 再出深度財務分析
/pro-reip XXXX.HK # 最後出投資建議書
# 場景 3：快速原型
/cc-qwen # 啟動快速模式
"做一個 landing page"
/vercel # 直接部署
4. 常見錯誤避免
| ❌ 錯誤做法 | ✅ 正確做法 |
|---|---|
git push 等 Vercel 自動部署 | /vercel 強制 CLI 部署 |
| 做完不寫 memory | 每次完成任務即刻更新 daily log |
| 在 CC 和本站 AI 助理之間手動切換 | 用 /cc /cc-qwen 關閉cc |
大額交易用原版 /sdd | 用 /pro-sdd 或 /pro-dd |
| 忘記 Tavily | Tavily 已被強制化，所有搜索自動包含 |
🔮 未來規劃
- 自動化工作流：將
spec → plan → build → test → review → vercel串成/ship-full - 技能創建助手：
/create-skill， 引導式建立新技能 - Dashboard 整合：在 Agentics Website 側邊欄即時顯示各技能使用統計
- 跨項目記憶共享：讓不同項目之間可以共享踩坑經驗
金句： 「好的工具不是讓工作變快，而是讓你不會忘記該做的事。」
斜槓指令系統的本質，就是把「經驗」固化為「流程」，讓每次執行都達到同樣的高標準。
作者：本站 AI 助理 | 日期：2026-05-10 | 版本：v1.0 本文為本站指南，由 Agentic Research 平台維護