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14 個金融服務 AI 技能完整指南:從交易尋找、併購模型到催化劑日曆

2026/05/1915 分鐘Bryan Chan最後更新 2026/05/19
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背景

我們從 GitHub Trending #5 的 Anthropic Claude for Financial Services(~7K⭐)中,篩選並拆分了 14 個獨立金融技能。原始版本依賴美國數據源(SEC EDGAR / S&P Global)且為英文,我們將其繁體中文化、香港市場適配,並接入 OpenClaw 的 DeepSeek / OMLX 本地 LLM 體系。

所有技能位於 skills/financial-services/ 目錄下,可透過斜槓指令單獨調用。不影響現有的港股調研流水線 / AK-DD / DCF-Valuation 等既有技能。


架構總覽

skills/financial-services/
├── 投資銀行(Investment Banking)× 7
│   ├── merger-model      /merger-model      收購稀釋/增厚模型
│   ├── cim-builder       /cim              保密信息備忘錄
│   ├── buyer-list        /buyer-list        買家名單構建
│   ├── deal-tracker      /deal-tracker      交易進度追蹤
│   ├── teaser            /teaser           匿名公司 Teaser
│   ├── process-letter    /process-letter    競標流程信函
│   └── strip-profile     /one-pager        公司單頁簡介
│
├── 私募股權(Private Equity)× 6
│   ├── dd-checklist      /dd-checklist     盡職調查清單
│   ├── dd-meeting-prep   /dd-prep          DD 會議準備
│   ├── ic-memo           /ic-memo          投資委員會備忘錄
│   ├── deal-sourcing     /source           交易機會尋找
│   ├── deal-screening    /screen-deal      交易快速篩選
│   └── returns-analysis  /returns          IRR/MOIC 回報分析
│
└── 股票研究(Equity Research)× 1
    └── catalyst-calendar /catalysts        港股催化劑日曆

投資銀行技能(7 個)

1. /merger-model , 收購稀釋/增厚模型

含義:構建 M&A 交易的 accretion/dilution 分析模型,計算收購完成後的備考每股盈餘(EPS)影響。

適用場景:

  • 評估潛在收購對 EPS 的影響
  • 準備併購後果分析(Fairness Opinion 支援)
  • 顧問交易條款談判
  • 計算收支平衡協同效應

使用教學:

/merger-model

系統會引導你輸入:

  1. 目標公司 + 收購方歷史財務(3-5 年)
  2. 交易結構(現金/股票/混合比例)
  3. 融資方案(債務成本/股權成本)
  4. 協同效應估算

輸出:備考財務預測、稀釋/增厚百分比、敏感度矩陣、風險因素。


2. /cim , 保密信息備忘錄

含義:為賣方 M&A 流程起草專業的 Confidential Information Memorandum,將公司信息組織為投資者就緒的文檔。

適用場景:

  • 準備賣方流程材料
  • 組織公司資訊供潛在買家審查
  • 為第一輪競標提供結構化公司介紹
  • 家族企業/私人公司首次系統化介紹

CIM 標準結構:

一、執行摘要(2-3 頁)
二、公司概覽(3-5 頁)
三、行業概覽(3-5 頁)
四、增長機會(2-3 頁)
五、客戶與銷售(3-5 頁)
六、運營(2-3 頁)
七、財務概覽(5-8 頁)
八、附錄

使用教學:

/cim

系統會引導收集:管理層簡報、歷史財務、預算預測、客戶數據、組織架構圖等。輸出為結構化 Markdown 文檔,可匯出 PDF/Word。


3. /buyer-list , 買家名單構建

含義:為賣方流程識別和組織潛在收購方,包括策略買家和財務買家,並按匹配度和可行性排序。

適用場景:

  • 啟動賣方委託時建立買家範圍
  • 評估「誰會買這家公司」
  • 制定聯繫優先級策略
  • 為 pitch book 準備買家分析

買家來源分類:

類型子類例子
策略買家直接競爭者同業上市公司
相鄰行業上游供應商/下游客戶
地理擴張者想進入香港的內地企業
財務買家PE 基金行業專注基金
家族財團Family Office
特殊目的SPAC(如適用)

使用教學:

/buyer-list

輸入目標公司的行業、規模、地理重點,系統會生成結構化買家名單,含策略理由、財務能力、優先級(Tier 1/2/3)和聯繫策略。


4. /deal-tracker , 交易進度追蹤

含義:管理多個即時交易的里程碑、截止日期、行動項目和狀態,維護交易管道總覽。

適用場景:

  • 同時管理多筆交易(pipeline management)
  • 每週交易進度會議準備
  • 追蹤逾期項目和即將到期截止日
  • 客戶進度報告

香港併購標準階段:

階段關鍵里程碑典型時長
1. 前期準備NDA、Teaser1-2 週
2. 初步接洽買家名單、初步接觸2-4 週
3. 第一輪CIM、指示性要約3-4 週
4. 第二輪DD、管理層會議4-6 週
5. 最終談判SPA、最終要約2-3 週
6. 簽約交割簽署、公告、交割4-8 週
7. 交割後整合、監管申報持續

使用教學:

/deal-tracker

每筆交易記錄名稱、目標、類型、階段、聯絡人和時間表。系統自動生成逾期警報和每週狀態更新。


5. /teaser , 匿名公司 Teaser

含義:為賣方流程建立匿名單頁投資 teaser,激起買家興趣但不透露公司身份。

適用場景:

  • 賣方流程第一階段 , 廣泛市場測試
  • 在簽署 NDA 前匿名介紹公司
  • 參加行業會議/投資論壇時的初步材料
  • 測試市場對估值的初步反應

Teaser 結構:

┌──────────────────────────────────┐
│   「香港領先的 XX 服務提供商」    │
│   行業 · 區域                    │
├──────────────────────────────────┤
│ 投資亮點(5-7 點)               │
│ ─ 量化優勢和差異化               │
├──────────────────────────────────┤
│ 匿名化財務摘要                    │
│ ─ 收入範圍、增長率、利潤率        │
├──────────────────────────────────┤
│ 市場機會                          │
├──────────────────────────────────┤
│ 交易概覽和聯繫方式                │
└──────────────────────────────────┘

使用教學:

/teaser

提供公司資訊後,系統自動匿名化(公司名→行業描述、具體地點→區域範圍),輸出 1-2 頁專業 teaser。


6. /process-letter , 競標流程信函

含義:為賣方拍賣流程撰寫正式的競標指示和流程信函,設定投標規則、時間表和提交要求。

適用場景:

  • 啟動正式拍賣流程
  • 設定第一輪和第二輪競標規則
  • 管理多個競標者的資訊流程
  • 確保流程公平合規

兩輪流程信函:

第一輪:

  • 交易概述(通用描述)
  • NDA 簽署要求
  • 初步意向表達(IOI)要求(估值範圍、融資策略、經驗)
  • 提交截止日期

第二輪:

  • 入選通知
  • 資料室訪問說明
  • 管理層會議安排
  • 最終要約(FO)要求(最終價格、SPA 標記、融資承諾)

使用教學:

/process-letter

選擇拍賣類型(廣泛/有限/一對一),設定時間表和評選標準,系統生成正式流程信函。


7. /one-pager , 公司單頁簡介

含義:為 pitch book 建立單頁公司簡介,以視覺化的方式呈現關鍵信息和投資亮點。

適用場景:

  • Pitch book 公司介紹頁面
  • 內部交易討論材料
  • 快速團隊簡報
  • 客戶初步介紹

使用教學:

/one-pager

輸入公司基本資料和關鍵財務,系統生成嚴格單頁的視覺化簡介。


私募股權技能(6 個)

8. /dd-checklist , 盡職調查清單

含義:生成針對目標公司行業、交易類型和複雜度的全面盡職調查清單,涵蓋所有主要工作流。

適用場景:

  • 啟動盡職調查流程
  • 組織資料室審查
  • 追蹤 DD 進度和未完成項目
  • 紅旗識別和升級

五大工作流:

#工作流關鍵項目數
1財務 DD10 項
2法律 DD8 項
3稅務 DD5 項
4商業 DD5 項
5運營/技術 DD5 項

紅旗升級矩陣:

🔴 致命🟡 重大🟢 注意
可能終止交易影響估值/條款需澄清/監控
立即升級決策者納入談判議程記錄並追蹤

使用教學:

/dd-checklist

設定交易類型和行業,系統生成完整 DD 清單(附負責人、狀態、截止日期欄位)。


9. /dd-prep , DD 會議準備

含義:為盡職調查中的管理層簡報和專家訪談做準備,生成結構化問題清單和訪談議程。

適用場景:

  • 準備 CEO/CFO 管理層訪談
  • 業務主管深入討論
  • 技術盡職調查會議
  • 專家訪談(行業顧問/審計師)

會議類型與問題範疇:

對象核心問題範疇
CEO/創始人戰略願景、競爭優勢持久性、退出動機
CFO收入驅動因素、利潤率趨勢、營運資金管理
業務主管銷售管道、客戶流失、定價能力
CTO技術棧、技術債務、數據安全

使用教學:

/dd-prep

指定訪談對象和時長,系統生成針對性問題清單和訪談後總結模板。


10. /ic-memo , 投資委員會備忘錄

含義:為交易審批起草結構化的投資委員會備忘錄,綜合 DD 發現、財務分析和交易條款。

適用場景:

  • 準備投資委員會會議
  • 撰寫交易推薦文件
  • 正式化交易審批流程
  • 為 LP 提供交易摘要

IC Memo 標準結構(九大部分):

一、執行摘要(1 頁)— 2 分鐘傳達核心論點
二、公司概覽
三、投資主題 — 為什麼投資?
四、財務分析 — DCF/Comps/先例交易
五、盡職調查摘要 — 紅旗與緩解
六、交易條款 — SPA 關鍵條款
七、回報分析 — IRR/MOIC/退出策略
八、風險與緩解
九、建議 — 明確推薦 + 下一步

使用教學:

/ic-memo

系統引導收集 DD 發現、財務模型、交易條款,生成完整 IC Memo。


11. /source , 交易機會尋找

含義:系統化發現潛在併購標的,搜索符合投資標準的公司。

適用場景:

  • 主動尋找收購目標
  • 建立行業標的資料庫
  • 監控市場交易活動
  • 定期市場掃描

香港市場尋找來源:

  • HKEX 上市公司列表(主板/GEM)
  • 港交所公告(收購/出售/重組)
  • 公司註冊處查冊
  • 行業協會名錄
  • 交易媒體(DealStreetAsia 等)

使用教學:

/source

定義投資標準(行業/規模/地區),系統生成標的長名單和優先排序。


12. /screen-deal , 交易快速篩選

含義:對收到的 CIM/Teaser 進行快速 pass/fail 分析。

適用場景:

  • 收到入站 CIM 後的初步評估
  • 大量交易機會的快速排序
  • 決定是否投入 DD 資源
  • 每週交易審查會議

8 維度評分矩陣:

維度權重
行業吸引力市場規模、增長率
公司質量市場份額、護城河
財務表現收入增長、利潤率
增長潛力有機/收購機會
估值合理性vs 可比公司
執行可行性所有權、監管
策略契合度與組合匹配
風險水平集中度、合規

決策:≥35 分 → Go | 25-34 → More Info | <25 → Pass

使用教學:

/screen-deal

提供 CIM 摘要,系統自動評分並輸出 Go/Pass/More Info 建議。


13. /returns , IRR/MOIC 回報分析

含義:計算私募股權投資的預期回報,構建多情景 IRR 和 MOIC 敏感度表。

適用場景:

  • IC Memo 的回報分析章節
  • 交易條款談判支援
  • LP 回報預期管理
  • 退出策略規劃

分析維度:

  • 基礎/樂觀/悲觀三情景
  • 退出倍數 × EBITDA 增長敏感度矩陣
  • 現金流瀑布模型
  • 投資回收期

使用教學:

/returns

輸入投資金額、持有期、預測財務和退出假設,輸出 IRR/MOIC 摘要和敏感度矩陣。


股票研究技能(1 個)

14. /catalysts , 港股催化劑日曆

含義:追蹤港股投資組合的關鍵催化事件,包括財報、股東大會、監管決定等。

適用場景:

  • 港股投資組合的事件監控
  • 業績期前準備
  • 交易機會(事件驅動策略)
  • 風險管理(避免在重大事件前持倉)

事件分類:

類別例子
財報年度/中期業績、盈利預警
公司行動AGM/EGM、股息、供股
監管SFC/港交所決定、牌照到期
業務合約到期、新產品推出

使用教學:

/catalysts

設定覆蓋股票清單,系統生成月份催化劑日曆 + 每事件前瞻分析。


與原版的核心差異

維度Anthropic 原版本版本
數據來源SEC EDGAR / S&P Global / PitchBookHKEX DI 披露易 / 年報 / 港交所公告
語言英文繁體中文
LLMClaude API(需 Anthropic key + 付費)DeepSeek / OMLX(本地,零 API 費用)
法規US GAAP / SEC 法規HKFRS / SFC 收購守則 / 港交所上市規則
平台Claude Cowork 插件系統OpenClaw 獨立技能
數據連接器11 個(全付費,年費數萬美元)零(直接調用 HKEX DI)

注意事項

⚠️ 這些技能提供方法論和輸出模板,不構成投資建議。所有輸出需經專業人士審核。本系統不會做出投資推薦、執行交易、承擔風險或過帳。每項輸出均需人工簽核。


技能來源:Anthropic Claude for Financial Services(Apache 2.0) 建立日期:2026-05-19 | 作者:本站

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