#AI 風險

2 篇文章

AI 幻覺在金融場景的代價被嚴重低估。本文拆解三種最貴的錯誤——編造數字、混淆期間與公司、用推論填補缺口——解釋每種錯誤的成因，並給出四道可落地的防線：強制引用、分開統計、低信心棄權與人工複核。

AI 導入最貴的錯誤，是用在根本不該用的地方。這篇整理六種高機率翻車的場景——從無人複核的高準確要求，到規則確定的重複工作、敏感資料、法律責任、任務定義不清與量太小的流程——每種都說明為什麼會翻車、該改用什麼，以及什麼條件下可以回頭再評估。