AI 知識2026/09/30
選 AI 工具的判斷框架：五個問題篩掉九成選項
面對眼花撩亂的 AI 工具清單，逐個試用是最貴的選型方式。這篇給你五個篩選問題——資料敏感度、容錯度、整合需求、使用規模、失敗代價——每個問題對應該選哪一類工具，最後用一張決策流程表帶你走完整個判斷。
AI 工具企業導入決策框架+1
AI 知識2026/09/30
自建還是採購：企業 Agent 平台的決策樹
「自己蓋一個 Agent 平台，還是買現成的？」這篇用六個決策面向——需求獨特性、資料敏感度、工程能量、維護成本、供應商鎖定、合規要求——搭出一棵決策樹，並給自建、採購、混合三種路線的判斷表與總擁有成本對比框架。
企業導入自建 vs 採購AI Agent+1
AI 知識2026/09/30
什麼時候不該用 AI：六種會翻車的場景
AI 導入最貴的錯誤，是用在根本不該用的地方。這篇整理六種高機率翻車的場景——從無人複核的高準確要求，到規則確定的重複工作、敏感資料、法律責任、任務定義不清與量太小的流程——每種都說明為什麼會翻車、該改用什麼，以及什麼條件下可以回頭再評估。
AI 風險企業導入決策框架+1