cuDF GPU DataFrames (NVIDIA)
3,484 starsNVIDIA 官方的 cuDF GPU DataFrame 指導技能：pandas 加速、dask-cuDF、ETL、join、groupby、CSV/Parquet I/O、nullable 語意與多 GPU DataFrame 工作負載。
- 首次公開：2026-02-25
- 數據截至：
- 2026-09-30
- 授權：
- Apache-2.0
什麼時候用
用 GPU 加速 pandas／DataFrame 工作負載、處理大規模資料時。
要注意
需要 NVIDIA GPU 與 RAPIDS 環境；倉庫描述明言安裝目標是 Claude Code、Codex 等 coding agent。
安裝提示詞
請幫我安裝「cuDF GPU DataFrames (NVIDIA)」技能：從 https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/accelerated-computing-cudf（技能路徑：skills/accelerated-computing-cudf/） 取得完整的技能目錄，放進我的 Agent 的技能目錄（例如專案內的 skills/ 資料夾，或該 Agent 文件指明的全域技能位置），確認裡面的 SKILL.md 存在、frontmatter 的 name 與 description 完整，然後列出這個技能宣告的腳本、外部工具與 API 需求，先不要執行任何腳本。把這段貼給你的 agent。它刻意不含任何工具子命令 —— 指令請以該工具的官方文件為準。