Agentic Research

AutoResearch (Orchestra)

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端到端自主 AI 研究專案的編排技能:雙迴圈架構——內迴圈快速迭代實驗(明確最佳化目標),外迴圈綜合結果、識別模式並調整研究方向,再路由到領域技能執行;所屬倉庫是 98 個 AI 研究技能庫(模型架構、tokenization、fine-tuning、可解釋性、資料處理)。

首次公開:2025-11-03
數據截至:
2026-09-30
授權:
MIT

什麼時候用

跑自動化 ML 研究迴圈(實驗→分析→修正方向)時。

要注意

自主研究=高 token 與算力成本;需要實驗環境;結果必須人工審查(自動綜合可能放大錯誤)。倉庫 2026-06 後未再更新。

安裝提示詞

請幫我安裝「AutoResearch (Orchestra)」技能:從 https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/main/0-autoresearch-skill(技能路徑:0-autoresearch-skill/) 取得完整的技能目錄,放進我的 Agent 的技能目錄(例如專案內的 skills/ 資料夾,或該 Agent 文件指明的全域技能位置),確認裡面的 SKILL.md 存在、frontmatter 的 name 與 description 完整,然後列出這個技能宣告的腳本、外部工具與 API 需求,先不要執行任何腳本。

把這段貼給你的 agent。它刻意不含任何工具子命令 —— 指令請以該工具的官方文件為準。

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