結業專題
「能不能獨立做出一個能安全交付的小型 Agent 專案？」
完成後你能：完成指定專題並通過評分標準。
📌 學習目標
- 把「我讀完地圖」變成「我有一個能展示的作品＋一份自己給自己的評分」。
- Track A：組一條你會重複用的 CLI-agent 工作流，把一件手動做的事自動化（3–8 小時）。
- Track B：設計、實作並評測一個小型系統 — Multi-agent（≥2 個分工 agent）或 RAG 管線二選一（8–20 小時）。
- 用四級 rubric（未達／基本／良好／優秀）誠實自評；誠實打分比分數高更有用。
進入條件
Track A：Stage 0–2＋A1＋A2＋Stage 5 核心 5.1–5.4＋A3 通過自我檢查。Track B：Stage 0–8 全部通過自我檢查。選你真的有的一個問題（工作上、研究上、生活上），別挑玩具題目 — capstone 的價值來自真實。
🧭 本站課程
按建議順序讀；勾選結果與 /learn 課程頁共用同一份瀏覽器進度。- 01七步打造你的第一個 AI Agent：從環境準備到最小上線的完整走法
改編自 MIT 授權的 awesome-agentic-ai-zh 整合教學：用一個「論文小助理」專案，把環境準備、第一次 LLM 呼叫、Prompt 四格、Tool Use、迴圈與反思、RAG 記憶、Eval 與觀測、最小操作介面串成七步。每步附可執行的最小程式碼與安全底線，Ollama 本機路徑 API 費用為 0。
13 分鐘 - 02Agent 框架能力矩陣：Hermes → OpenClaw → Claude Code 全能力總覽
一張矩陣看懂三層 Agent 框架的全能力分佈：搜索 API、大模型後端、MCP 協議、技能系統、角色分工、通訊渠道。
10 分鐘 - 03自建投研系統：從技能庫到驗證門控的完整設計
把前面各篇的方法收攏成一份完整藍圖：資料、技能、編排、驗證、輸出五層架構，技能庫的輸入輸出契約設計，從格式驗證到低信心棄權的五道門控，覆蓋率與準確率分開統計的原因，評測集建構七步法，上線後的維運機制，以及從單人工具到團隊系統的四階段演進路徑。
24 分鐘 - 04週末做出一個能用的原型網站：從想法到可分享連結
想驗證產品想法，不必等工程師排期。這篇用 v0、Lovable、Bolt 這類 AI 生成工具，帶你把想法收斂成一頁規格、產出第一版、接資料庫與登入、部署成可分享連結、找真實使用者試用，並講清楚哪些需求該停下來改找人。
10 分鐘
🎯 精選資源
| 資源 | 適合誰 | 推薦度 | 為什麼推薦 |
|---|---|---|---|
官方定義 CAPSTONE.md（上游完整定義） | 所有走完軌道的人 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 題目、必要條件與兩軌 rubric 的原始定義；各 stage 的通過條件仍以該 stage 檔案為準。 |
進度記錄 PROGRESS.md（上游進度表） | 想逐站記錄完成 | ⭐⭐⭐⭐ | 上游的學習進度表；本站地圖的勾選進度也存在你自己的瀏覽器。 |
🛠 動手練習（官方版）
完整練習與 starter code練習摘要取自上游教材；完整程式碼、成本與延遲估算見官方版。
- 必要條件（缺一不可，兩軌共通）：有明確輸入 → 產出可用成品；能被別人重跑（安裝、設定、執行、預期輸出）；處理至少 1 種失敗情況。
- Track A 必要條件：用一個 CLI agent 當核心；至少接 1 個 MCP server 或自寫 skill／command。交付：repo＋README＋一次真實執行證據＋150 字內反思。
- Track B 必要條件：有 tool use、對外 interface（CLI／API／chat）、明確 evaluation（≥5 個 development＋3 個 frozen holdout cases，寫清成功條件、grader、trial 次數與 baseline）、失敗模式分析、架構草圖。
- 依身分換場景就好：研究人員做文獻問答、開發者做 CI review agent、教師做出題輔助、知識工作者做會議記錄轉行動項、日常使用者做重複雜務自動化。
- 展示方式：成品＋rubric 自評放到 repo 或 Discussion；描述用具體事實（做了什麼、量到什麼），避免「最強」話術。
✅ 自我檢查
- 問題是真的、會重複出現，而且我能說清楚輸入與預期產出。
- 別人照我的 README 能重跑一次，並看到預期輸出。
- 至少一種失敗情況有明確處理，程式不會默默壞掉。
- Track B：Eval 有版本、holdout 沒被拿來調參、baseline 對照寫得出來。
- 反思具體：指得出哪個架構或元件選擇錯了、重來會怎麼改。
本站點改編自 awesome-agentic-ai-zh（MIT 授權，作者 Wenyu Chiou）v2026.09.23，資源連結查核日 2026-08-27。星級為學習優先順序（⭐⭐⭐⭐⭐＝不看會卡住），非人氣排名。 MIT License · 課程結構最後更新：2026-10-03。內容持續補齊中，標記「撰寫中」的課程尚未上線。