Semantic vs Keyword（語義檢索 vs 關鍵字檢索）
又稱：語義搜尋 · 語義檢索 · semantic search · 語義 vs 關鍵字 · 混合式檢索
兩種檢索的根本取捨：關鍵字看「字面一不一樣」，語義看「意思近不近」。前者精確但死板，後者靈活但會抓錯重點。
你會在什麼時候遇到它
這是設計任何檢索／RAG 系統時的第一個岔路。選錯邊，後面怎麼調都事倍功半：查產品型號用了語義檢索會抓錯，查「怎麼退貨」這種意思問題用了關鍵字檢索會漏。懂這個取捨，你才知道為什麼答案通常是「兩個都用」。
打個比方
關鍵字像查字典：必須拼對才查得到，拼錯、換個同義詞就落空，但拼對時精準無比。語義像問一個懂你的人：你說「我肚子餓」，他懂你要找吃的，即使你沒說「食物」兩個字 —— 但他也可能自作聰明，把你沒要找的東西端上來。
最小範例
查詢 關鍵字檢索 語義檢索
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"ERR-4032" ✓ 精準命中 ✗ 可能當成別的錯誤碼
"怎麼把圖片變小" ✗ 沒有「壓縮」字 ✓ 懂你在說壓縮
"iPhone 15 Pro Max 256GB" ✓ 一字不差 ✗ 可能混進 128GB／14
"我心情不好想找點輕鬆的" ✗ 全落空 ✓ 懂你要抒壓內容
結論：沒有誰永遠贏 → 混合式（兩者都跑）＋ rerank 收束看這張表的規律：越是「專有名詞、編號、精確型號」的查詢，關鍵字越贏；越是「口語、同義、意圖」的查詢，語義越贏。真實世界的查詢兩種都有，所以成熟系統不二選一，而是並行兩種檢索、合併結果，再用 rerank 把最相關的頂上來。
最常搞錯的地方
- 以為語義檢索「比較高級」就全面取代關鍵字。語義會丟失精確性：它可能把「128GB」和「256GB」當成差不多，而關鍵字不會。精確標識符永遠需要關鍵字那一半。
- 以為混合式只是「把兩個結果接在一起」。接在一起會有重複、會有兩邊評分尺度不一的問題；正確做法要有合併與重新排序（rerank）那一步，否則順序還是亂的。