Hallucination（幻覺）
又稱：幻覺 · AI 編造 · 一本正經地胡說八道 · confabulation
模型輸出一段讀起來完全合理、但事實上錯誤或憑空捏造的內容。
你會在什麼時候遇到它
這是 AI 落地最貴的風險。它不是「有時候會錯」，而是「錯的時候看不出來」—— 語氣和對的時候一模一樣。
打個比方
像一個非常自信、從不說「我不知道」的同事。他講錯話時不會結巴，所以你只能靠核對，不能靠聽語氣。
最小範例
問：請列出三篇討論 X 的論文
答：1. Smith et al. (2021), Journal of X, 12(3), 45-67 ← 期刊、卷期、頁碼俱全
實際上這篇論文不存在。格式完整度與真實性無關。越是「看起來有細節」的回答越要查。細節是幻覺最常見的偽裝。
最常搞錯的地方
- 用「換個模型」解決幻覺。這是訓練範式與架構層面的性質，不是某家模型的 bug。
- 把「要求它附上來源」當成防線。它會連來源一起編。防線是**你去核對那個來源**，不是它聲稱有來源。