AI Agent（代理）
又稱：Agent · 代理 · 智能體 · AI 助理
LLM + 上下文 + 工具 + 迴圈。讓模型自己決定下一步，並且真的有能力去做。
你會在什麼時候遇到它
這是這個站的主題詞。搞懂它跟聊天機器人的差別，你就搞懂了為什麼同樣的模型在不同工具裡表現差這麼多。
打個比方
聊天機器人是顧問：給你建議，動手你自己來。Agent 是助理：他自己去查、去改、去跑，做完回來跟你報告。
最小範例
你說：把這個資料夾裡所有的 .log 找出錯誤行，整理成一份報告
聊天機器人：告訴你可以用 grep 怎麼做
Agent： 自己去跑 grep → 讀結果 → 發現格式不一致 →
換個方法再跑 → 寫出報告檔案給你看差別不在模型多聰明，在於外面那層程式有沒有給它工具、有沒有讓它重試。
最常搞錯的地方
- 以為「自主性越高越好」。自主性越高越難預測、出錯越難追查。生產環境幾乎都會刻意限制範圍。
- 以為 Agent 的四个零件裡有很多 AI。只有 LLM 是模型，其余三个（上下文、工具、迴圈）都是普通程式。