Agentic Research
首頁/實測/OpenClaw 技能庫全面分類矩陣:227 個技能 × 四大類別 × 業務流程全景圖

OpenClaw 技能庫全面分類矩陣:227 個技能 × 四大類別 × 業務流程全景圖

2026/06/0413 分鐘Bryan Chan最後更新 2026/06/04
這篇屬於實測主題OpenClawAgent SkillsAutomation

先讀這些

這篇文章在學習路徑上假設你已經讀過下列內容。

核心命題: 當技能庫膨脹到 227 個,如何在不精簡的前提下讓每個技能都能被找到、被使用?答案是,建立一個按業務類別 × 業務階段的雙維度分類矩陣。
數據: 227 技能 · 4 大類別 · 10 業務階段 · 720 次交叉引用
方法論: 全技能掃描 → 描述關鍵詞分類 → 雙維度交叉映射 → 矩陣可視化


前言:為什麼技能庫需要矩陣化管理

OpenClaw 的技能系統採用「關鍵詞匹配 description → 自動注入 context」的機制。當技能數量從 50 增長到 227,一個根本問題浮現:

用戶說「幫我建立網站」,系統如何從 227 個技能中精準匹配到 design-taste-frontend + ui-ux-pro-max + Frontend Design 而非 firecrawl-website-design-clone 或 video-frames?

答案是需要兩個維度的交叉定位:

  1. 功能類別(這個技能「做什麼」)
  2. 業務階段(這個技能「何時用」)

本文建立的矩陣正是解決這個問題的基礎設施。


一、四大功能類別

根據實際業務需求,將 227 個技能分為四大類:

類別技能引用次數核心定位
🛠️ 日常使用 / 系統核心工具348每日運作必需:搜索、通訊、記憶、系統管理
💰 金融相關66港股調研、併購、估值、交易
💻 寫代碼相關238編碼、設計、工程、測試、部署
📦 其他68未分類或低頻使用

⚠️ 技能可以跨類別重複歸類。例如 deploy-vercel 既屬於「日常核心工具」也屬於「寫代碼相關」。


二、十大業務階段

每個類別內的技能再按業務流程階段排列:

📋 規劃與分析  →  🔍 搜索與調研  →  🎨 設計與原型  →  💻 開發與實現
     ↓
🧪 測試與診斷  →  📊 分析與報告  →  🚀 部署與發布
     ↓
🧠 記憶與儲存  →  💬 通訊與管理  →  ⚙️ 系統維運

三、🛠️ 日常使用 / 系統核心工具

每日運作必需:記憶、通訊、系統管理、搜索 | 348 次引用 | 11 階段

🔍 搜索與調研(76 技能)

互聯網搜索、數據採集、情報收集:

firecrawl-search firecrawl-scrape firecrawl-parse firecrawl-crawl firecrawl-map firecrawl-agent tavily-search cross-validated-search deep-research x-research web-learner web_search web_fetch

💬 通訊與管理(51 技能)

飛書生態、即時通訊、郵件通知:

feishu-im feishu-calendar feishu-task feishu-doc feishu-sheet feishu-bitable feishu-wiki feishu-chat email-report email-monitor discord whatsapp handoff weekly-update

⚙️ 系統維運(34 技能)

配置管理、容器化、監控、安全:

gateway cron healthcheck docker-compose docker-essentials doctor backup cloudflare-tunnel agent-access-control agent-rate-limiter agent-analytics agent-audit

🧠 記憶與儲存(12 技能)

長期記憶、知識管理、日誌整理:

memory-hub obsidian openclaw-auto-dream vector-memory agentmemory memory-recall memory-consolidate memory-checkpoint

🚀 部署與發布(11 技能)

deploy-vercel cc-projects-list clawhub github


四、💰 金融相關

金融分析、港股調研、併購、估值、交易 | 66 次引用 | 10 階段

🔍 搜索與調研(15 技能), 港股 DD 核心管線

pro-hk-stock-dd pro-bdd pro-company-dd sdd hk-stock-dd pro-sdd-list financial-analyst firecrawl-market-research

📊 分析與報告(11 技能), 財務分析與報告生成

pro-financial-analyst dd-business-report financial-overview dcf-valuation ipo pro-valuation

📋 規劃與分析(10 技能), 交易策略與項目管理

pro-deal-sourcing buyer-list deal-screening deal-tracker deal-sourcing catalyst-calendar dd-checklist dd-meeting-prep

🎨 設計與原型(8 技能), 交易文檔

cim-builder teaser investment-proposal white-knight process-letter strip-profile ic-memo returns-analysis


五、💻 寫代碼相關

編碼、設計、工程、測試、部署 | 238 次引用 | 10 階段

📋 規劃與分析(26 技能), 工程紀律核心

grill-with-docs grill-me improve-codebase-architecture zoom-out to-prd to-issues triage design-taste-frontend software-architect prd-to-ddd-design

🎨 設計與原型(46 技能), 前端設計生態

design-taste-frontend ui-ux-pro-max frontend-design Frontend Design html-ppt html-ppt-course-module dashboard blog-post editorial-* landing-pages email-marketing web-prototype-* animejs gsap css-animations canvas

💻 開發與實現(40 技能), 編碼工具鏈

tdd claude-code-bridge claude-code deepseek-bridge codewhale-bridge tailwind vibe-coding setup-pre-commit git-guardrails-claude-code migrate-to-shoehorn scaffold-exercises node-connect node-inspect-debugger

🧪 測試與診斷(35 技能), 品質保證

diagnose tdd python-debugpy setup-pre-commit firecrawl-qa review

🚀 部署與發布(14 技能)

deploy-vercel cc-projects-list github clawhub


六、📦 其他

68 次引用 | 11 階段

包括 QwenCloud AI 服務(qwencloud-text qwencloud-image-generation qwencloud-video-generation qwencloud-audio-tts)、Understand-Anything 代碼分析(understand-* 8 個)、通用工具(1password nano-pdf trello openhue blucli)等。


七、 Skill Router v2 路由策略

基於以上矩陣,Skill Router 的路由規則可以精確到類別 × 階段:

用戶請求關鍵詞匹配類別匹配階段推薦技能
查股票、調研、DD💰 金融🔍 搜索pro-hk-stock-dd + tavily-search
估值、DCF、財務💰 金融📊 分析pro-financial-analyst + dcf-valuation
建網站、設計、UI💻 寫代碼🎨 設計design-taste-frontend + ui-ux-pro-max
寫功能、開發💻 寫代碼💻 開發tdd + grill-with-docs
Debug、報錯💻 寫代碼🧪 診斷diagnose
部署、上線🛠️ 日常🚀 部署deploy-vercel
記憶、整理、回顧🛠️ 日常🧠 記憶memory-hub + openclaw-auto-dream
飛書、通知、郵件🛠️ 日常💬 通訊feishu-im + email-report

八、技能健康度洞察

洞察數據建議
🔴 firecrawl-* 家族膨脹15 個 → 只用 3 個精簡至 search/scrape/parse
🔴 lark-* 飛書工具閒置15 個 → 只用 3-4 個保留高頻,其餘按需啟用
🔴 qwencloud-* 全線閒置9 個 → API Key 未開通暫移除,開通後恢復
🟡 hyperframes-* 動畫家族20 個 → 只用過 1 次保留 3 個核心
🟢 金融管線完整36 個 → DD→分析→報告 覆蓋完整保持
🟢 工程紀律到位grill + tdd + diagnose + architecture推廣使用

九、總結

227 個技能不是問題,問題是沒有地圖。這個分類矩陣解決了三個核心痛點:

  1. 找技能:知道任務類型 → 查矩陣 → 找到對應技能組合
  2. 防重疊:同類技能一目了然,避免安裝冗餘
  3. 路由優化:為 Skill Router 提供精確的匹配規則

下一步是將此矩陣整合入 Skill Router v3,實現「自動檢測任務類別 + 業務階段 → 精準推薦技能組合」。


本文基於 OpenClaw skills check 掃描結果。
技能數量:227(截至 2026-06-04)
分類方法:description 關鍵詞 + 目錄名稱雙重匹配

在這條路徑上的下一步