/last30days — 跨平台社交媒體深度調研引擎 | Agentic Research

一句話總結

用 AI Agent 同時搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket 等 14+ 平台，以真實用戶的讚好、投票、真金白銀排序結果——而非 SEO 編輯排名。

核心問題

Google 聚合的是編輯內容。但真實的用戶觀點、社群討論、即時反應分散在各個封閉平台：

Reddit — 最真實的用戶意見，Google 搜不到評論
X/Twitter — 最快的即時反應，ChatGPT 有合作但不能搜 X
YouTube — 深度解析，Gemini 有但 Claude 沒有
TikTok — 文化趨勢，沒有任何 AI 能原生搜索
Polymarket — 真金白銀的預測市場，最可靠的「共識」

每個平台都有自己的 API、認證、格式。沒有一個 AI 能同時訪問全部。

/last30days 解決的就是這個問題——你把自己的 API Key 和瀏覽器 session 帶進來，AI Agent 幫你跨平台搜索、交叉評分、合成一個摘要。

數據源（14+ 平台）

平台	信號類型	免費？
Reddit	讚好數、評論數，公開 JSON	✅ 零配置
Hacker News	點數、評論數	✅ 零配置
Polymarket	真金白銀下注機率	✅ 零配置
GitHub	PR 活躍度、Repo Stars、Issues	✅ 零配置
Digg	AI 1000 排行榜（X 高信號賬號聚合）	✅ 零配置
X / Twitter	讚好、轉發，需瀏覽器 session	🔑 需登入
YouTube	完整字幕搜索，yt-dlp	🔑 需安裝
TikTok	觀看量、互動	🔑 需 API
Instagram Reels	語音轉文字	🔑 需 API
Threads	後 Twitter 文字層	🔑 需 API
Bluesky	AT Protocol 去中心化社交	🔑 需 API
Perplexity	Sonar Pro 深度搜索+引用	🔑 需 API
Pinterest	視覺發現	🔑 需 API
Truth Social	另類社交平台	🔑 需 API

首次運行時，setup wizard 自動引導解鎖各平台。

實際使用場景

1. 會議前背景調查

/last30days Peter Steinberger

→ 加入 OpenAI Codex 團隊、23 個 PR 合併、與 Anthropic 的第三方 Agent 禁令鬥爭、建立 LobsterOS。Reddit 569 讚討論他是「英雄還是令人討厭」。Google 搜不到的即時動態。

2. 招聘信號分析

/last30days Listen Labs --hiring-signals

→ 從招聘頁面反向推斷公司戰略方向：進軍企業安全、客戶成功、基礎設施擴張。

3. 工具對比

/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip

→ 跨平台收集真實用戶評價，以社群參與度排序。

4. 熱點事件追蹤

/last30days Kanye West

→ 英國拒簽、贊助商撤離、Billboard #2、Fantano 回歸評測 653K 觀看、Polymarket 86% 機率會再發推。23 個 Reddit 討論串、17 個 YouTube 影片、86K 讚好。

v3 引擎架構

用戶查詢 → Query Planner → 並行搜索 14+ 平台
                              ↓
              Engagement Scorer（讚好/投票/金錢加權）
                              ↓
              Deduplication Engine（跨平台去重）
                              ↓
              AI Judge 合成摘要 → 輸出

核心設計原則：

社群參與度 > SEO 排名
跨平台信號交叉驗證
每個結論附帶來源鏈接

安裝方式

OpenClaw（我們使用的方式）

clawhub install last30days-official

Claude Code

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

其他 Agent 平台（Codex、Cursor、Gemini CLI 等 50+）

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

對君澤智庫的價值

場景	應用
併購盡調	搜索標的公司 CEO/創始人近 30 天社交動態，發現年報看不到的信號
行業趨勢	追蹤化工/數據中心/半導體等行業的 Reddit/HN 討論
競爭對手	監控競爭對手的 GitHub 活躍度、招聘動向
政策風險	Polymarket 預測市場機率，真金白銀的共識

技術棧

Python 3.12+
yt-dlp（YouTube 字幕）
Node.js（Bird client for X search）
ScrapeCreators API（TikTok/Instagram）

授權： MIT | Repo： mvanhorn/last30days-skill

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