🏗️ 本站 · Agent & 模型矩陣
一、Agent 體系總覽
我們的 Agent 體系通過飛書 Bot 路由分發，各自搭載不同模型供應商。
| Agent | 飛書 Bot | 模型 | Context |
|---|---|---|---|
| 本站 AI 助理 🫡 | 主助理 | deepseek-v4-pro | 1M |
| Coder-Qwen | Coder Qwen | qwen3.7-max | 1M |
| Coder-DeepSeek | Coder DeepSeek | deepseek-v4-pro | 1M |
| Coder-MiniMax 🆕 | Coder MiniMax | MiniMax-M3 | 1M |
| Coder-GLM | Coder GLM | glm-5.1 | 200K |
二、模型供應商矩陣
2.1 共同能力（所有模型皆具備）
🇨🇳 中文原生
全部模型對繁體中文有原生支援，不需要翻譯層。DeepSeek / Qwen / MiniMax / GLM 均為中國團隊開發。
🔌 OpenAI 兼容
全部使用 OpenAI-compatible API（/v1/chat/completions），同一套代碼無縫切換。
🛠️ Tool Calling
全部支援 function calling / tool use，可在 OpenClaw Agent 框架中正常使用。
🧠 深度思考
全部支援 thinking/reasoning 模式（DeepSeek: thinking_max, Qwen: thinking, MiniMax: adaptive, GLM: enabled）。
💰 按量付費
除 OMLX 本地模型外，全部採用按 token 計費，無月費鎖定。
🌐 香港可用
全部 API 端點從香港可直接訪問，無需 VPN。
2.2 核心差異（求同存異）
| 維度 | DeepSeek V4 Pro | Qwen 3.7 Max | MiniMax M3 | GLM 5.1 |
|---|---|---|---|---|
| Context Window | 1,000,000 | 1,000,000 | 1,000,000 | 200,000 |
| Max Output | 384,000 | 65,536 | 131,072 | 128,000 |
| 參數規模 | 1.6T / 49B active | MoE (未公開) | MoE (未公開) | 未公開 |
| 開源 | ✅ MIT | ❌ 閉源 | ❌ 閉源 | ✅ MIT |
| API 協議 | OpenAI + Anthropic | OpenAI Compat | OpenAI Compat | OpenAI Compat |
| 多模態 | 文字 | 文字 + 圖片 + 影片 | 文字 | 文字 |
| 定價亮點 | 長文成本僅 V3 27% | 256K 內價格低 | 性價比高 | Coding Plan 獨立計費 |
| 生態成熟度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
2.3 三大共同優勢
🥇 全員百萬級上下文
DeepSeek V4、Qwen 3.6+、MiniMax M3 三者均為 1,000,000 tokens 上下文窗口。這意味著可以一次性載入 75 萬中文字的代碼庫或文檔，無需分段處理。GLM-5.1 的 200K 在一般任務中已足夠，僅在超大代碼庫分析時略顯不足。
🥈 全員適合 Agent 工作流
全部四款模型均具備 tool calling / function calling 能力，可在 OpenClaw 的 Agent 框架中正常執行多步驟任務。DeepSeek 的 Agent 生態最成熟（Claude Code / OpenClaw 原生支援），MiniMax M3 的 Agentic Reasoning 設計最前沿，Qwen 在中文場景的 Agent 穩定性最好。
🥉 全員中文原生
全部為中國團隊開發的模型，對繁體中文有原生級別的支援。不需要經過英文翻譯層，直接使用中文 prompt 即可獲得最佳效果。在處理香港公司秘書文件、法律條文、繁體財報等場景中，表現均優於 GPT/Claude 等西方模型。
2.4 真實的差異點
| 差異點 | 說明 |
|---|---|
| Anthropic API | 僅 DeepSeek 同時支援 OpenAI 和 Anthropic 雙協議。Claude Code 原生連接時更穩定。 |
| 多模態輸入 | 僅 Qwen 支援圖片和影片輸入。其他三者僅文字。 |
| 開源授權 | DeepSeek V4（MIT）和 GLM-5.1（MIT）開源，可本地部署。Qwen 和 MiniMax 閉源。 |
| 輸出上限 | DeepSeek 384K 輸出碾壓全場。Qwen 65K 輸出最低。需要生成大量代碼時 DeepSeek 有明顯優勢。 |
| 計費模式 | DeepSeek/MiniMax 按量付費。Bailian Token Plan 套餐制。GLM Coding Plan 獨立計費。選擇取決於用量模式。 |
| 本地部署 | DeepSeek V4 和 GLM-5.1 開源可本地部署（需大量 GPU）。OMLX 已運行 Qwen3-Coder-Next（8bit 量化，32K context，完全免費）。 |
三、供應商全景
| Provider | 模型數 | Context 範圍 | 端點 | 狀態 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | 4 | 1M | api.deepseek.com | ✅ |
| Qwen (Bailian) | 9 | 262K ~ 1M | DashScope 國際 | ✅ |
| Bailian Token Plan | 5 | 1M | 阿里雲 MaaS | ✅ |
| MiniMax | 3 | 1M | api.minimax.io | ✅ |
| z.ai (智譜) | 4 | 200K | api.z.ai (Coding) | ✅ |
| MaaS (阿里雲) | 15 | 1M | 阿里雲 MaaS | ⚠️ 待開通 |
| OMLX (本地) | 1 | 32K | Mac Studio | ✅ 免費 |
四、場景選擇建議
日常對話 & 業務諮詢
🥇 本站 AI 助理 (DeepSeek V4) ， 全功能 + 記憶系統 + 所有 skills
🥈 任意 coder agent 都可用，取決於想用哪個模型
港股調研 & 報告
🥇 本站 AI 助理 (DeepSeek V4) ， 港股調研流水線 skill 在此
🥈 Coder-Qwen ， 中文報告表達最自然
前端 UI & 全棧開發
🥇 Coder-Qwen ， 中文 UI 生成最強，前端審美最佳
🥈 Coder-DeepSeek ， 邏輯複雜時推理更穩
後端 & 算法 & API
🥇 Coder-DeepSeek ， 推理能力最強 + 384K 輸出
🥈 Coder-MiniMax-Agentic reasoning 設計前沿
大型代碼庫分析
🥇 Coder-MiniMax (M3) ， 1M context + 131K 輸出
🥈 Coder-DeepSeek ， 1M context + 384K 輸出，更適合生成
高頻批量編碼
🥇 Coder-GLM ， Coding Plan 獨立計費，成本隔離
🥈 OMLX Local ， 完全免費，適合非關鍵任務
五、路由架構
使用者 → 飛書
├─ 主 Bot ──→ 本站 AI 助理（總管家 · DeepSeek V4）
├─ Qwen Bot ──→ Coder-Qwen（前端/全棧）
├─ DeepSeek Bot ──→ Coder-DeepSeek（後端/算法）
├─ MiniMax Bot ──→ Coder-MiniMax（大型代碼庫）
└─ GLM Bot ──→ Coder-GLM（備援 · Coding Plan）
每個 Agent 獨立運行，通過選擇不同飛書 Bot 來切換模型。無需 /model 指令，直接換人對話。
Agent 矩陣 · 2026-06-04 · 本站 AI 助理 🫡