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DeepSeek 官方開源的 Agent 執行環境，設計口號是「Everything is a Plugin」
我們刻意把不適合的場景寫在同一屏 —— 只講優點的評測沒有資訊量。
編輯部意見，非用戶聚合評分。資料最後核實：2026-09-30。
從 219 個 workspace 包、45 萬行 TypeScript 裡拆出 DeepSeek Harness（dsh）的完整架構：Cordis 插件底座、Event Sourcing 會話日誌、能力 Seam 三角色、策略單一家 + fail-closed 審批、上下文工程四層防線、前端同等插件化。附對自建 Agent 基建的移植評估。
DeepSeek 於 2026 年 8 月 13 日開源官方 Agent 框架 DeepSeek Harness（dsh）：半日 3.2 萬 stars、MIT 授權、一切皆插件架構、論文級底層 Cordis（時空可組合性編程範式）、Agent 可自我修改運行時。
把 Cursor、Trae、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent、DeepSeek Harness、WorkBuddy、豆包工作按形態分成三類：IDE 內建、終端機 Agent、編排平台。每一類講清楚它給你什麼、拿走你多少控制權與可見度，以及實務上怎麼混用，幫你決定第一個工具選哪個。
從純提示聊天機器人、CoT 與 ReAct 推理提示、function calling 這個真正的轉折點、MCP 標準化，到長時程 CLI Agent 與常駐多 Agent 編排——逐代講清楚 harness 每次獲得了什麼新能力、以及這個能力順便引入了什麼新的失敗模式。
用馬與挽具的比喻講清楚 harness 這個概念：包住 LLM 的那一層工程程式——組上下文、執行工具、跑循環、管權限。解釋為什麼同一個模型換個 harness 表現差一大截，以及為什麼你挑 AI 工具時，很大程度上挑的是 harness 而不是模型。
DeepSeek 官方開源的 Agent 運行環境（npm 套件 @deepseek-ai/dsh），把會話、工具、工作區、沙箱、審批、agent 循環與雙介面全部打包，設計口號是 Everything is a Plugin。一篇講清楚它開箱有什麼、跑起來長什麼樣、不是什麼、以及 developer preview 階段該有的心理準備。
DeepSeek 官方開源的 Agent 執行環境 DeepSeek Harness（dsh）怎麼裝：npx @deepseek-ai/dsh web 啟動 Web GUI、在 Settings → Models 設定金鑰、選工作區、跑第一個任務，以及 headless profile 的純終端機路線。每步都寫明預期輸出與官方列出的真實錯誤。
Nous Research
開源多渠道 Agent：一個 gateway 程序同時接 20 多個通訊平台，內建自我改進的學習機制
框架開源免費；成本來自你接的模型 API。官方另有 Nous Portal 訂閱，一次涵蓋大量模型與 Tool Gateway（網頁搜尋、圖片生成、TTS、雲端瀏覽器），省掉逐個工具湊 key。
開源社群
以 Skills 驅動的開源 Agent 框架，本站大量實測的對象
框架本身開源免費；實際成本來自你接的 LLM API。
Anthropic
跑在終端機的 Agent 編程工具，可指向任意 OpenAI 相容後端
隨 Claude 付費方案或 API 用量計費。本站另示範改由 DeepSeek / ModelStudio 等相容後端驅動以降低成本。
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